Chạy các mô hình AI mã nguồn mở tại chỗ mang lại nhiều lợi ích đáng kể, bao gồm tăng cường quyền riêng tư, tiết kiệm chi phí và kiểm soát hoàn toàn việc triển khai. Hướng dẫn này cung cấp một phương pháp từng bước cho cá nhân và doanh nghiệp để thiết lập và chạy các mô hình này trên máy của chính họ. Quá trình bắt đầu bằng việc chọn mô hình AI mã nguồn mở phù hợp với nhu cầu của bạn. Tiếp theo, thiết lập hệ thống của bạn bằng cách cài đặt các công cụ cần thiết như Python, TensorFlow hoặc PyTorch. Khi môi trường đã sẵn sàng, bạn có thể chạy mô hình, đảm bảo kiểm tra kỹ hiệu suất của nó. Hướng dẫn cũng nhấn mạnh tiềm năng tùy chỉnh thêm và tích hợp vào các quy trình làm việc hiện có, tối đa hóa hiệu quả của việc triển khai AI tại chỗ.