Özet: İşlem AI, kullanıcıların faydalı yardım alabilmek için uzman seviyesinde sorular sormayı bilmelerini gerektirmemelidir. Senaryo tabanlı oyun kitapları, bir AI sistemine tanımlanmış bir görev, ilgili bağlam ve net çıktılar sağlar. Başlangıç maliyetini düşürürken ürünün anlaşılmasını, değerlendirilmesini ve sorumlu kullanılmasını kolaylaştırır.
Birçok insan için bir AI ürününün ilk ekranı aynı zamanda en zor olanıdır: boş bir metin kutusu.
"Her şeyi sor" açık ve basit görünür. Pratikte ise işi kullanıcıya yükler. Hangi soruyu soracaklarına, hangi piyasa detaylarının önemli olduğuna, ne kadar bağlam sağlayacaklarına ve yanıtı nasıl değerlendireceklerine karar vermeleri gerekir. Dilin gerçek kararları etkileyebileceği işlem dünyasında bu, talepkar bir başlangıç noktasıdır.
Boş istem, kullanıcının belirsiz bir piyasa durumunu zaten faydalı bir talimata dönüştürmeyi bildiğini varsayar. Deneyimli yatırımcılar bunu yapabilir. Yeni kullanıcılar genellikle yapamaz. "Bugün ne işlem yapmalıyım?" gibi geniş bir soru sorup çok genel, çok koşullu veya tavsiye olarak yanlış anlaşılmaya çok açık bir yanıt alabilirler. Ya da hiç bir şey sormayabilirler.
Bu, merakın bir başarısızlığı değildir. Bu, bir ürün tasarımı sorunudur.
İşlem AI, boş bir istem yerine bir oyun kitabından başladığında daha faydalı hale gelir. Bir oyun kitabı yapılandırılmış, senaryo tabanlı bir iş akışıdır: "bir kırılım kurulumunu inceleyin", "iki piyasa koşulunu karşılaştırın", "bir işlem günlüğü kaydı hazırlayın" veya "bir emirden önce riski özetleyin". Kullanıcı görevi seçer. Sistem, bunu tamamlamak için gereken soruları, bağlamı ve çıktı formatını sağlar.
Sonuç, daha az esnek bir AI değildir. Göreve daha net bir giriş yolu sağlayan bir AI'dır.
Genel bir fikri tekrarlanabilir bir sürece dönüştürmek isteyen yatırımcılar için Phemex'in başlangıç seviyesi işlem çerçevesi, bir hedefin, piyasanın, tetikleyicilerin, risk sınırlarının ve çıkış koşullarının nasıl tanımlanacağını gösterir. Oyun kitabı odaklı bir AI deneyimi, aynı yapıyı başlatmayı ve yeniden ziyaret etmeyi kolaylaştırabilir.
Finansal Tavsiye Değildir: Bu makale, eğitim amaçlı ürün tasarımı ve işlem iş akışlarını tartışmaktadır. Yatırım önerisi sunmamaktadır. Dijital varlık işlemi, sermaye kaybı dahil olmak üzere risk içerir.
Boş istem tarafsız değildir
Boş bir istem keşif için faydalı olabilir. Kullanıcının kendi kelimeleriyle yazmasına ve alışılmadık bir soruyu takip etmesine olanak tanır. Ancak tarafsız bir arayüz değildir. Alanı zaten anlayan, hangi değişkenlerin önemli olduğunu bilen ve üzerine hareket etmeden önce bir yanıtı değerlendirebilen kişileri destekler.
İşlem, eşiği daha da yükseltir. Faydalı bir talep, varlığı, zaman dilimini, ürün türünü, mevcut pozisyonu, planlanan işlem ufukunu, risk toleransını ve ilgili olay bağlamını gerektirebilir. Bu detaylardan birinin eksik bırakılması bir yanıtın anlamını değiştirebilir. Çok fazla bilgi istemek kararı veriye gömebilir. Çok az bilgi istemek duruma uymayan genel bir yanıt üretebilir.
Bu görünmez bir maliyet yaratır: istem okuryazarlığı. Kullanıcılar, ürünün vaat ettiği değere erişebilmek için istekleri nasıl ifade edeceklerini öğrenmek zorundadır. Ürün yetenekli görünebilir, ancak yetenek bir dil bariyerinin arkasında kalır.
Bu bariyer ayrıca eşitsiz sonuçlar da üretebilir. İki kullanıcı aynı piyasa hakkında soru sorabilir ve farklı düzeylerde destek alabilir, çünkü biri iptal seviyelerini istemeyi, zaman dilimlerini karşılaştırmayı veya varsayımları sormayı bilir. Fark mutlaka piyasa bilgisi değildir. Arayüzün nasıl çalıştırılacağına dair bilgi olabilir.
Ürün ekipleri için soru, kullanıcıların serbestçe yazmasına izin verilip verilmemesi değildir. Verilmelidir. Soru, serbest biçimli istemin faydalı işe ulaşmanın tek yolu olup olmamasıdır. İşlem AI için olmamalıdır.
Bir işlem AI oyun kitabı ne yapar
Bir işlem AI oyun kitabı, tekrarlayan bir kullanıcı senaryosu için rehberli bir iş akışıdır. Kullanıcının ilgili piyasaları, zaman dilimlerini ve tercihleri seçmesine olanak tanırken bir başlangıç yapısı sağlar.
Boş bir alanla başlamak yerine, bir kullanıcı bu oyun kitaplarından birini seçebilir:
- Bir fiyat hareketini anlayın: Belirtilen bir zaman penceresi, piyasa verileri ve bilinen katalizörler kullanarak bir piyasa hareketini açıklayın.
- Bir grafik kurulumunu inceleyin: Destek, direnç, trend yapısını ve belirtilen bir tezi geçersiz kılacak koşulları belirleyin.
- Bir emirden önce plan yapın: Bir işlem fikrini yazılı bir hedefe, giriş koşullarına, pozisyon boyutlandırma varsayımlarına ve çıkış kriterlerine dönüştürün.
- Piyasa senaryolarını karşılaştırın: Bir sonucu tahmin etmeden boğa, ayı veya nötr bir yorumu destekleyecek şeyleri açıklayın.
- Tamamlanmış bir işlemi inceleyin: Uygulama kalitesini kar ve zarardan ayıran bir günlük kaydı oluşturun.
Bunlar sabit cevaplar değildir. Bunlar görev çerçeveleridir. Her biri sistemin belirli bir tür iş yapmasını ister ve kullanıcıya hangi bilginin gerektiğini bildirir. İyi bir oyun kitabı bir yatırımcıya ne inanması gerektiğini söylemez. Akıl yürütme sürecini görünür kılar.
Oyun kitapları başlama maliyetini düşürür
İlk fayda basittir: kullanıcılar sıfırdan bir istem uydurmak zorunda kalmaz.
Birisi "Bir kırılım kurulumunu inceleyin"i seçtiğinde, ürün piyasa, zaman dilimi, izlenen seviye ve istenen tutma süresini sorabilir. Ardından yapılandırılmış bir inceleme döndürebilir: karşılanan koşullar, eksik koşullar, dikkate alınması gereken iptal noktaları ve kullanıcının doğrulaması gereken sorular. Kullanıcı artık bir analistin ne bilmesi gerektiğini tahmin etmek zorunda değildir.
Bu, kullanıcıların bir ürünü terk etmeye en meyilli olduğu anda bilişsel yükü azaltır. Ayrıca daha tutarlı bir deneyim yaratır. Sistem, görev için gereken bağlamı alır, bu nedenle boşlukları genel dil veya varsayımlarla doldurma nedeni daha az olur.
Bir yeni başlayan için bu, korkutucu bir aracı rehberli bir ilk adıma dönüştürebilir. Deneyimli bir yatırımcı için tekrarlayan istemleri azaltabilir. Her iki kullanıcı da zaman kazanır, ancak farklı şekillerde.
Değer yalnızca kolaylık değildir. Yapılandırılmış bir başlangıç, etkileşimin kalitesini değiştirir. Girdiler açık olduğunda, kullanıcılar zaman diliminin yanlış olduğunu, bir pozisyonun dahil edilmediğini veya temel bir varsayımın onaylanmadığını fark edebilir. Arayüz, görev ilerledikçe sağlam bir sorunun şeklini öğretir.
Ürüne güvenmek ve değerlendirmek daha kolay hale gelir
Boş bir istem, bir sistemin ne yapmak için tasarlandığını bilmeyi zorlaştırır. "AI'ya işlem hakkında sor" gibi geniş bir iddia, kullanıcıları ürünün sınırlarını deneme yanılma yoluyla keşfetmeye bırakır. Bu, herhangi bir alanda maliyetlidir ve finansal iş akışları için özellikle kötü bir uyumdur.
Oyun kitapları yetenekleri okunabilir kılar. AI'nın yardımcı olabileceği işleri adlandırır ve kullanıcı etkileşime zaman ayırmadan önce beklenen çıktıyı gösterir. Bir yatırımcı, bir iş akışının bir piyasa hareketini açıkladığını, diğerinin bir planı organize ettiğini ve bir diğerinin işlem sonrası incelemeyi desteklediğini görebilir. Bu, bir giriş kutusu sunan ve iyi bir cevap için ima edilen bir standardı olmayan bir arayüzden daha nettir.
Okunabilirlik ayrıca uygun kullanımı destekler. Bir oyun kitabı amacını ve sınırlarını baştan belirtebilir: piyasa analizi bir fiyat garantisi değildir; bir kurulum incelemesi bir emir talimatı değildir; bir günlük bir performans tahmini değildir. Bu riski ortadan kaldırmaz, ancak kullanıcıların yardımı otoriteden ayırt etmesine yardımcı olur.
Aynı yapı ürün ekiplerine daha iyi geri bildirim verir. Kullanıcılar "Bir emirden önce plan yapın" oyun kitabını tamamlamadan terkederse, ekip iş akışının nerede çok talepkar olduğunu belirleyebilir. Kullanıcılar bir çıktıyı gördükten sonra tekrar tekrar zaman dilimini değiştirirse, bu bir tasarım sorununu gösterebilir. Serbest biçimli istemler de faydalı sinyaller içerir, ancak ölçeklenebilir şekilde karşılaştırmak ve iyileştirmek daha zordur.
Bir oyun kitabı katı bir senaryo değil, bir ürün arayüzüdür
Şablonların AI'yı kısıtlayıcı hissettirdiğine dair yaygın bir endişe vardır. Kötü şablonlar bunu yapar. İyi bir oyun kitabı tam tersini yapır: rutin sürtünmeyi ortadan kaldırır, böylece kullanıcı yargıya odaklanabilir.
Tasarım aşamalı olmalıdır. Tanınabilir bir senaryoyla başlayın, başlamak için yalnızca gerekli bilgileri isteyin ve kullanıcının sonucu doğal dilde iyileştirmesine izin verin. Bir kullanıcı "Bir fiyat hareketini anlayın"ı seçebilir, bir varlık ve zaman penceresi seçebilir, ardından şunu ekleyebilir: "Hareketin planlanmış bir makro olayı takip edip etmediğine odaklanın." Oyun kitabı temel yapıyı sağlar; istem nüansı sağlar.
İş akışı ayrıca belirsizliği açık hale getirmelidir. Sistemde güncel veri yoksa, bunu söylemelidir. Kullanıcı bir zaman dilimi belirtmemişse, sessizce seçmek yerine bir tane istemelidir. Bir soru kişisel risk kapasitesine bağlıysa, evrensel bir cevap uydurmak yerine kararı çerçevelemelidir.
Bu anlamda, bir oyun kitabı işlemi deterministik hale getirme girişimi değildir. Sistemin öyleymiş gibi davranmasını engellemeye yönelik bir yoldur.
Sohbet arayüzünden karar çalışma alanına
En faydalı işlem AI, genel bir sohbet penceresinden ziyade bir karar çalışma alanı gibi görünebilir. Konuşma hala önemlidir, ancak bilinen girdileri ve eserleri olan bir görevin içinde yer alır.
Bir işlem öncesi planlama oyun kitabını düşünün. Çıktı, bir paragraf metinden daha fazlası olabilir. Yapılandırılmış bir kayıt haline gelebilir:
| Bölüm | Oyun kitabının yakaladığı şey |
|---|---|
| İşlem hedefi | Kullanıcının değerlendirmeye çalıştığı piyasa davranışı. |
| Piyasa bağlamı | Varlık, ürün, zaman dilimi ve ilgili olay koşulları. |
| Kanıt | Fikri destekleyen belirtilen grafik, veri veya haber koşulları. |
| Açık sorular | Hala eksik olan bilgiler veya onaylanması gereken varsayımlar. |
| İnceleme notları | Sonucun ardından kullanıcının nihai gerekçesi ve gözlemleri. |
Bu format, etkileşimi yeniden kullanılabilir kıldığı için değerlidir. Kullanıcı daha sonra kayda dönebilir, diğer planlarla karşılaştırabilir ve sürecin sonuçla eşleşip eşleşmediğini öğrenebilir. AI yalnızca bir cevap üretmiyor; dayanıklı bir bağlam oluşturmaya yardımcı oluyor.
Phemex için, senaryo tabanlı iş akışları piyasa bilgisi ile bir yatırımcının kendi süreci arasındaki mesafeyi köprülemeye yardımcı olabilir. Oluşturulan bir cevabın bağımsız yargının yerini alması gerektiğini ima etmeden eğitim, araştırma, hazırlık ve incelemeyi destekleyebilirler.
Faydalı işlem oyun kitapları için tasarım ilkeleri
Her senaryo kendi şablonunu hak etmez. Bir oyun kitabı, net bir kullanıcı hedefi ve tanınabilir bir girdi kümesi olan tekrarlayan bir görev etrafında oluşturulmalıdır. En iyileri birkaç ilkeyi takip etme eğilimindedir.
Bir özellik değil, bir işle başlayın
"Grafik analizi kullan" bir özelliği tanımlar. "Planlanan bir girişin belirtilen kuruluma hala uyup uymadığını kontrol et" bir işi tanımlar. İşler, iş akışını bir kullanıcı ihtiyacına bağlar ve başarının ölçülmesini kolaylaştırır.
Bağlamı doğru anda isteyin
Kullanıcı bir görev seçmeden önce uzun bir form göstermeyin. Ancak temel bağlamın eksik olduğunu keşfetmek için çıktıya kadar beklemeyin. Minimum gerekli girdileri erken isteyin ve daha derin analiz için isteğe bağlı alanlar sağlayın.
Varsayımları ve belirsizlik kaynaklarını gösterin
Sistem zaman penceresini, veri temelini ve cevaplanmamış soruları belirlediğinde bir cevap daha faydalıdır. Bu, kullanıcılara gizli varsayımları olan cilalı bir sonuç yerine doğrulayacakları bir şey verir.
Sonuç üzerinde kullanıcı kontrolünü koruyun
Ürün gerçekleri organize edebilir, koşulları belirleyebilir ve bir kayıt oluşturabilir. Belirsiz piyasa analizini bir emir olarak çerçevelememelidir. Net etiketler ve kullanıcı onaylı alanlar bu ayrımı korumaya yardımcı olur.
Revizyon için tasarlayın
Piyasalar değişir ve kullanıcılar öğrenir. Bir oyun kitabı, orijinal kaydı korurken bir zaman dilimini güncellemeyi, bir tezi revize etmeyi veya bir not eklemeyi kolaylaştırmalıdır. Revizyon, iş akışının bir parçasıdır, aracın başarısız olduğuna dair kanıt değildir.
Boş istemin hala bir yeri var
Amaç, açık uçlu konuşmayı ortadan kaldırmak değildir. Bazı sorular önceden oluşturulmuş bir akışa uymaz ve kullanıcılar bunları keşfedebilmelidir. Daha iyi model bir kombinasyondur: açık bir başlangıç oyun kitapları seti ve bunların dışındaki sorular için boş bir istem.
Zamanla, serbest biçimli sorular oyun kitabı kütüphanesini bile bilgilendirebilir. Birçok kullanıcı benzer eksik bağlamla benzer bir soru sorarsa, bu tasarlanmaya değer bir senaryonun kanıtıdır. Ürün ekipleri tekrarlanan istem kalıplarını rehberli iş akışlarına dönüştürebilir, ardından bu iş akışlarını tamamlama ve geri dönüş kullanımına göre iyileştirebilir.
Bu yaklaşım, istemi bir ön koşul yerine bir öğrenme döngüsü olarak ele alır. Kullanıcının ilk gün ürünün dilinde ustalaşması gerekmez. Ürün, görevin başladığı yerde onlarla kademeli olarak buluşur.
Bir ürün kapısı olarak boş istemin sonu
"Nasıl sorulacağını bilmek", faydalı işlem AI için giriş ücreti olmamalıdır. Kullanıcıların bir piyasa durumunun bir karara dönüştüğü noktada yardıma ihtiyacı vardır ve bu yardım, sistem kendisine yapılması istenen işi anladığında en iyi şekilde çalışır.
Oyun kitapları bu başlangıç noktasını sağlar. Başlamanın çabasını azaltır, sistemin ne yapabileceğini netleştirir ve kullanıcılara bağlam sağlamak ve çıktıyı incelemek için yapılandırılmış bir yol sunar. Piyasa belirsizliğini ortadan kaldırmazlar veya yatırımcı sorumluluğunun yerini almazlar. Etkileşimi daha anlaşılır kılarlar.
Boş istem bir seçenek olarak faydalı olmaya devam edecektir. Artık tüm ürün olmamalıdır.
