Топ-10 AI токенов 2025: независимый обзор и прогноз

Слияние искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна породило новый нишевый сектор криптопроектов и токенов. В этой статье мы объясняем, что такое «AI-крипто», и рассматриваем перспективные AI-криптотокены в 2025 году только в образовательных целях. Мы выделяем десять ключевых AI-токенов и их проекты (на основе таких факторов, как рыночная капитализация и активность разработчиков), раскрываем критерии отбора, а также обсуждаем тенденции рынка и риски. Это не финансовый совет — лишь нейтральный обзор для лучшего понимания отрасли.

Что такое сектор AI-крипто?

Сектор AI-крипто охватывает блокчейн-проекты, интегрирующие машинное обучение, дата-маркеты, автономных агентов или прочие AI-решения. В отличие от классических монет, AI-токен обычно обладает специфической утилитарной функцией внутри AI-экосистемы. Так, в аналитических материалах подчеркивается, что AI‑токены «служат оплатой AI‑сервисов (вычисления, доступ к моделям), награждают участников (поставщиков данных, GPU‑операторов) и обеспечивают безопасность децентрализованной AI‑сети». Типичные кейсы: децентрализованные маркетплейсы ML‑моделей (обучение/продажа моделей пользователями), дата-маркеты для обучения ИИ, ончейн‑инференс ИИ и автономные агентные сети, работающие от имени пользователя. AI‑токены расширяют криптоэкосистему, затрагивая дата-маркеты, prediction‑маркетплейсы, GPU‑компьютинг (для обучения/инференса моделей) и on‑chain смарт‑приложения. Крупнейшие платформы уже выделяют такие проекты в категориях «AI и Big Data». В целом, AI‑сектор — специализированная ниша блокчейна: он задействует базовые цепочки (Ethereum, Solana и др.), но предлагает поверх них AI‑протоколы или маркетплейсы.

Диаграмма рынка AI-криптовалют (источник)

Как мы отбирали топовые AI‑токены

В рейтинг вошли проекты с учетом рыночной капитализации, активности разработчиков и сообщества, значимости AI и востребованности в экосистеме — а не исходя из ценовой динамики или хайпа. Включение в список не является рекомендацией или инвестиционным советом. Ключевые критерии:

• Рыночная капитализация: Предпочтение отдается токенам с крупнейшей или быстрорастущей капитализацией в AI/данных, что сигнализирует обширный интерес.
• Активность разработчиков и комьюнити: Высокая активность на GitHub, партнерства, вовлеченность сообщества.
• AI-утилитарность: Насколько ИИ лежит в основе концепции (пример — маркетплейс моделей ML vs. обычный блокчейн).
• Вовлеченность в экосистему: Реальное применение, интеграции с другими AI или Web3‑проектами, узнаваемость в криптосообществе.

Даже при этих критериях советуем DYOR (делайте собственное исследование). Мы лишь выделяем заметные AI‑проекты 2025 года, не давая сигналов «купить».

Топ‑10 AI‑токенов 2025 года

1. Bittensor (TAO)

   Bittensor — это «децентрализованная peer‑to‑peer сеть машинного обучения» на базе собственных механизмов консенсуса «proof-of-intelligence». По сути, это открытая платформа для вклада моделей и данных в обучение ИИ. Модели проходят валидацию в специализированных подсетях (subnets), а вознаграждение рассчитывается по качеству результата. Участники, развивающие высокоэффективные модели, получают награды в TAO; плохо обученные узлы — меньше.

   Роль в AI: Bittensor создает on‑chain рынок «интеллекта», демократизируя обучение AI. Обучение не ограничивается дата‑центрами Google или AWS: оно распределено по независимым незавимым узлам. Внешние пользователи и приложения могут получать результаты от сети моделей через API.

   Ключевые особенности: Протокол мотивирует участников через блокчейн-интенсивы: валидаторы ранжируют вклад и распределяют TAO‑токены. Сеть открыта: любой может стать майнером (создателем модели) или поставщиком данных. Техническое новшество — subnets по специализациям (например, генерация текстов, прогнозы), обеспечивая соревновательность. Bittensor реализует схему эмиссии как у Bitcoin — халвинги TAO (с 7200 до 3600 монет в сутки).

2. NEAR Protocol (NEAR)

   NEAR — универсальный блокчейн первого уровня, известный высокой производительностью и дружелюбностью к разработчикам. В 2025 NEAR активно позиционируется как база для AI—приложений. Согласно документации, NEAR — «модульный, высокоскоростной протокол, разработанный для AI‑агентов». На практике реализованы AI Intents и AI‑агенты на блокчейне, где смарт‑контракты задают логику AI‑интерфейсов.

   Роль в AI: NEAR не является чисто AI‑сервисом, но в экосистеме много AI-проектов: например, «Near Tasks» — краудсорсинг для разметки датасетов под AI. Поддерживаются тулкиты для AI—приложений (генерация смарт‑контрактов, отладка кода и др.). Визия NEAR: ИИ становится фронтендом (смарт‑агенты работают за пользователя), а блокчейн — инфраструктурой доверия.

   Ключевые особенности: NEAR использует шардинг и Nightshade‑консенсус для масштабируемости, обеспечивая тысячи транзакций в секунду. Малые комиссии (сотые доли цента) делают микро-платежи AI-агентов практичными. Развита инфраструктура SDK и грантов для AI-проектов. Арxитектура позволяет смарт‑контрактам быть «backend» для AI-интерфейсов.

3. Internet Computer (ICP)

   Разработан DFINITY Foundation, Internet Computer (ICP) — уникальный блокчейн, превращающий интернет в сеть децентрализованных вычислений. Иногда называют «мировым компьютером». Это высокопроизводительная цепь с многотерабайтной памятью, способная хостить web‑приложения полностью on-chain. Особенно важна возможность: ICP «запускает AI‑модели как защищенные смарт‑контракты», что само по себе называют прорывом.

   Роль в AI: ICP позволяет выполнять AI‑инференс на блокчейне: можно размещать нейросети прямо в смарт‑контрактах, без оракулов. Пример — dApp с on‑chain моделью распознавания изображений. Это открывает возможность защищенного AI‑софта, где важна прозрачность и безопасность. On‑chain память и вычисления ICP позволяют разным дАппам шарить данные для совместных AI‑задач.

   Ключевые особенности: ICP внедряет «канистры» — смарт-контракты с интегрированными вычислениями/хранилищем. Канистры объединяются для сложных расчетов. Комбинированный консенсус (Threshold Relay + Chain Key) обеспечивает web‑скорости (до 10,000 запросов в секунду к контрактам по заявкам команды). Это — основа для запуска масштабных AI‑моделей на платформе.

   

   Механика ICP‑токена (источник)

4. Render Token (RNDR)

   Render Network (RNDR) — децентрализованная сеть GPU‑вычислений. Она объединяет художников, разработчиков и AI‑команды в нужде больших GPU‑мощностей (3D‑рендеринг, VFX, обучение моделей) с владельцами простаивающих GPU. Таким образом, Render — это распределенный маркетплейс графических и AI‑вычислений. По данным Render, это «первая децентрализованная GPU‑платформа», использующая неиспользуемые GPU по всему миру. Акцент на генеративном AI, что близко как арт‑, так и AI‑комьюнити.

   Роль в AI: Генеративный AI и машинное обучение требуют огромных GPU. Render организует маркетплейс для таких задач: AI‑разработчики размещают запрос (обучение сети, генерация картинок), а GPU‑операторы выполняют рассчеты. Благодаря децентрализации Render рассчитывает понизить стоимость и повысить масштабируемость вычислений.

   Ключевые особенности: Render работает на базовых блокчейнах (сначала Ethereum, сейчас также Solana) и принимает RNDR в расчетах. Контракты обеспечивают автоматизацию расчетов: заказчик платит RNDR при завершении работы. Поддерживаются популярные графические движки (Blender, Autodesk), а также AI‑нагрузка и даже «выделенные вычислительные подсети» для AI‑инференса на «edge».

5. Fetch.ai (FET)

   Fetch.ai — платформа, сочетающая AI и блокчейн для создания экономики автономных агентов. Агент здесь — программный ИИ, который проводит переговоры, транзакции или поиск от лица пользователя. Миссия Fetch.ai — дать миллионам агентов возможность действовать автоматически: от оптимизации логистики до управления IoT‑устройствами. Аналитики отмечают: «Fetch.ai строит децентрализованную цифровую экономику, где агенты взаимодействуют без участия человека».

   Роль в AI: Основной продукт — многоуровневая сеть Autonomous Economic Agents (AEAs). Это AI-агенты на инфраструктуре Fetch. Примеры — децентрализованные системы транспорта (агенты торгуют маршрутами), автоматизация DeFi‑трейдинга, распределение энергии умного дома. В отличие от платформ, где пользователи обучают ML‑модели напрямую, Fetch делает акцент на взаимодействии и обмене данными между агентами.

   Ключевые особенности: Fetch.ai использует гибридную архитектуру: блокчейн дополняет структуру DAG для скейлинга. В распоряжении разработчиков — AI‑тулкит и SDK для создания агентов. Важная интеграция — ASI‑1 Mini, Web3‑языковая модель для интеграции с агентами. Fetch.ai — соучредитель «Альянса искусственного сверхинтеллекта» с SingularityNET и Ocean (это больше альянс брендов, чем единый протокол).

6. SingularityNET (AGIX)

   SingularityNET — блокчейн-платформа для глобального AI‑маркетплейса. Стартап запущен AI‑учеными (в т. ч. создателями робота София Hanson Robotics) и позволяет публикацию AI‑алгоритмов с оплатой через сеть. Dev‑комьюнити может «создавать, делиться, монетизировать» AI‑сервисы в рамках экосистемы. Часто ассоциируется с долгосрочной задачей AGI (Artificial General Intelligence).

   Роль в AI: В амбициях SingularityNET быть «знанием интернета»: они децентрализуют разработку AI. Пользователи могут бродить по AI‑маркету, тестировать сервисы (распознавание голоса, генерация изображений, аналитика данных). Платформа поддерживает композицию: один AI‑сервис вызывает другой (ускоряя инновации). Выделена отдельная инициатива по image-AI (DeepFalcon) и другие продукты.

   Ключевые особенности: Первоначально запущен на Ethereum, затем интеграция с Cardano. Ключ — реестр AI‑сервисов и их метаданных. Оплата между участниками — в AGIX. Реализован стейкинг на сервисы (можно стейкать AGIX для продвижения конкретного агента). В основе — протоколы для поиска и метаданных.

7. Ocean Protocol (OCEAN)

   Ocean Protocol — децентрализованный маркетплейс данных. Позволяет владельцам публиковать и продавать датасеты или AI—модели как «datatokens» on-chain. Это безопасный способ обмена и монетизации данных для обучения ИИ и других целей. В обзорных статьях объясняется: «Ocean соединяет провайдеров и потребителей данных через рынок токенизированных датасетов... Датасеты имеют ERC-20 datatokens; OCEAN используется для их покупки».

   Роль в AI: Для AI ключевое — доступ к данным. Ocean предлагает инфраструктуру для продажи качественных датасетов под AI (например, компания может продавать изображения или модели с контролем доступа по токенизированной подписке вместо неавторизованного скачивания/пиратства). AI‑разработчики получают эти данные легально и безопасно. Реализован принцип «compute‑to‑data»: запускать алгоритмы, не раскрывая сырьевых данных (приватность).

   Ключевые особенности: У Ocean два слоя токенизации: datatokens (доступ к конкретному датасету) и OCEAN (валюта сети). Провайдеры стейкают OCEAN для листинга данных и получают выплаты за доступ. Есть разрешенный пул (white‑list data) и публичный пул. Реализованы пул ликвидности и стейкинг (вязь с DeFi). Возможна мульти‑чейн и кросс‑чейн‑работа по мостам.

   

   Ocean Protocol: on‑ramp и off‑ramp (источник)

8. Numeraire (NMR)

   Numeraire (NMR) — токен проекта Numerai, уникального хедж‑фонда на основе AI‑моделей с краудсорсингом. Data‑scientists по всему миру строят предиктивные модели по зашифрованным данным финансовых рынков, отправляют прогнозы и ставят NMR на уверенность. Лучшие предсказатели получают вознаграждение в токене. Как отмечают аналитики: «Numerai — блокчейн‑и AI‑хедж‑фонд... Участники вознаграждаются NMR за успешные прогнозы».

   Роль в AI: Numeraire — вознаграждение в предсказательном маркетплейсе. Это не дата/компьюте‑маркет, а токен AI‑сегмента, так как здесь создаются ML‑модели под реальные инвестиции. «AI» отражается в тысячах моделей (от нейросетей до градиентного бустинга), которые агрегируются в метамодель для хеджа.

   Ключевые особенности: Numerai выдаёт зашифрованные данные, запускает еженедельные турниры моделей. Участники делают прогнозы по акциям; после реального движения рынка определяется точность. Ставки stake в NMR повышают потенциальный выигрыш (и риск потери). Профит хедж‑фонда делится с участниками.

9. The Graph (GRT)

   The Graph — децентрализованный протокол индексирования и поиска данных из блокчейна. Хотя это не чисто AI‑проект, его часто включают в AI‑доноры, т. к. он упрощает доступ к большим ончейн‑датасетам (важно для аналитики и AI). По описанию: «децентрализованный протокол для индексирования/организации блокчейн‑данных и удобного поиска для dApp-разработчиков». Проще говоря, Google для ончейн‑данных.

   Роль в AI: AI‑алгоритмы требуют быстрых структурированных данных. The Graph предоставляет такой доступ для blockchain‑данных. Например, AI‑модель в Ethereum запросит историю токен‑трансферов или метаданные NFT; The Graph позволит быстро «подтянуть» информацию через открытые API (subgraphs). Ряд AI‑проектов используют The Graph для выборки данных для анализа (например, сентимента) или обработки ончейн‑инфо.

   Ключевые особенности: В сети: индексаторы (узлы, индексирующие данные и отвечающие на запросы) и кураторы (отмечают востребованные данные стейкингом GRT). Разработчики описывают subgraphs (graphQL‑схемы) для настройки индексации. Награда в GRT платится индексаторам/кураторам. Поддержка мультичейн (Ethereum, Arbitrum, Polygon и др.), open‑source.

10. Filecoin (FIL)

    Filecoin — децентрализованная сеть хранения файлов, где пользователи сдают неиспользуемое место на диске в аренду за вознаграждение. Один из крупнейших криптопроектов по капитализации. Как отмечают образовательные порталы: «Filecoin ($FIL) — открытая облачная система, дающая пользователям полный контроль над их данными». Проще: блокчейн‑Dropbox без централизованного контроля.

    Роль в AI: AI‑разработка требует гигантских датасетов для обучения (изображения, текст и пр.), которые нужно хранить долго и безопасно. Filecoin — децентрализованное решения для этой задачи. Данные проектов AI (например, медицинские снимки, научные базы) можно держать в Filecoin и получать к ним доступ по мере необходимости. Токен мотивирует хранение/выдачу файлов, что позволяет размещать большие AI‑сборники. Это защищает от цензуры/централизации облака.

    Ключевые особенности: Filecoin использует proof‑of‑replication и proof‑of‑spacetime для проверки сохранности файлов. Любой может стать storage‑provider, выделив пространство на диске, и получать FIL за хранение/раздачу. Retrieval‑provider получает FIL за быструю доставку файлов. Собственный блокчейн для сделок и расчетов; есть интеграция с Ethereum (Filecoin VM) и решениями второго уровня.

Тренды развития рынка AI‑токенов в 2025 году

AI‑крипто развивается на стыке трендов:

• Правовое регулирование: Регуляторы подтягиваются вслед за развитием AI и крипты. Крупные законы, такие как MiCA (ЕС), дадут определение utility‑токенам и помогут формировать прозрачно-правовые revenue‑модели. Но токены с признаками ценных бумаг столкнутся с вызовами.
• DeFi и on‑chain AI: Растет интерес к внедрению AI в блокчейн. Например, Coinbase Base разрешил смарт‑контрактам запускать AI‑агентов для автономного трейдинга токенов — регуляторы адаптируются к этим инновациям.
• Интероперабельность и data‑оракулы: Протоколы как Chainlink и The Graph улучшают доступность внешних данных для смарт‑контрактов, способствуя кроссчейновым AI‑транзакциям и лучшей сетевой связанности.
• On‑chain‑вычисления для AI: Блокчейны наращивают вычислительную мощность: Internet Computer (ICP) выполняет модели ИИ в смарт‑контрактах. Тренд усиливается с DePIN, где децентрализованы инфраструктура AI‑инференса.
• Институциональный и исследовательский интерес: Крупные финорганизации входят в крипту, придавая AI‑токенам легитимность и притягивая новых инвесторов. Академические партнерства двигают инновации в децентрализованных данных и этике AI.

Выводы

Ландшафт AI‑токенов 2025 года разнообразен и динамичен. В спектре — от децентрализованных ML‑сетей (Bittensor) до маркетплейсов данных (Ocean), от платформ AI‑агентов (Fetch.ai) до классического хранения данных (Filecoin). Это преимущество: AI‑кейсы многогранны. Но нет и единственного «победителя» — у каждого проекта своя ниша, ни один не свободен от рисков. Все они несут технические, регуляторные и рыночные риски, так что интерес к ним должен быть максимально взвешенным. Phemex листит многие из этих токенов, и эта площадка — лишь одна из возможных для торговли AI‑токенами (это не рекомендация, а факт).

В итоге мы рассмотрели десять ведущих AI‑криптопроектов на основе текущей информации и рыночных данных. Это не инвестиционный совет. Cоветуем проводить собственное исследование (DYOR) и здраво оценивать риски. Инвестируйте осознанно, держитесь в курсе и рассматривайте любые инвестиции как значимый риск. Успехов — и пусть ваше погружение в блокчейн и AI станет источником реальных знаний!