Top 10 Tokens de IA para 2025: Guia Completo e Atual

A convergência entre inteligência artificial (IA) e blockchain originou um novo nicho de projetos cripto e tokens. Neste artigo, explicamos o que significa “IA cripto” e analisamos os principais tokens cripto de IA em 2025, apenas para fins educacionais. Apresentamos dez tokens notáveis relacionados à IA e seus projetos (com base em fatores como valor de mercado e atividade de desenvolvimento), explicamos nossos critérios de seleção e discutimos tendências e riscos do setor. Este conteúdo não constitui aconselhamento financeiro – trata-se apenas de uma visão neutra para auxiliar os leitores a entenderem o segmento.

O Que é o Setor Cripto de IA?

O setor de cripto IA refere-se a projetos de blockchain que incorporam aprendizado de máquina, mercados de dados, agentes autônomos ou recursos semelhantes impulsionados por IA. Ao contrário de uma moeda genérica, um token de IA normalmente possui uma utilidade clara em uma rede alimentada por inteligência artificial. Por exemplo, uma análise do setor observa que tokens de IA “pagam por serviços de IA (como computação ou modelos), recompensam contribuintes (provedores de dados ou operadores de GPU) e garantem a segurança de uma rede de IA descentralizada”. Casos de uso comuns incluem marketplaces descentralizados de aprendizado de máquina (onde usuários treinam ou vendem modelos), mercados de dados para treinamento de IA, inferência de IA on-chain e redes de “agentes” autônomos que agem em nome dos usuários. Assim, tokens de IA expandem o ecossistema cripto para mercados de dados, prediction markets (mercados de previsão), computação de GPU (para treinamento/modelos) ou aplicações inteligentes on-chain. Plataformas cripto maiores agora até classificam esses projetos como “IA & Big Data”. No geral, o setor de IA cripto se encaixa no ecossistema blockchain mais amplo como um nicho especializado: ainda depende de blockchains de base (Ethereum, Solana, etc.), mas adiciona protocolos ou marketplaces específicos de IA no topo.

Diagrama do Mercado Cripto de IA (fonte)

Como Selecionamos Esses Principais Tokens de IA

Avaliamos os projetos a seguir por uma combinação de capitalização de mercado, atividade de desenvolvimento, relevância em IA e tração no ecossistema – não por performance de preço ou hype. Em outras palavras, estar nesta lista não é endosso ou recomendação de investimento. Os principais critérios incluem:

• Capitalização de Mercado: Preferência por tokens com maiores (ou rapidamente crescentes) market caps na categoria IA/dados, indicando interesse amplo.

• Atividade do Desenvolvedor e Comunidade: Atividade ativa em GitHub ou no protocolo, parcerias e engajamento comunitário.

• Utilidade em IA: O quão central é a IA na missão do projeto (por exemplo, marketplace de modelos de ML vs. blockchain generalista).

• Tração no Ecossistema: Adoção real, integrações com outros projetos de IA ou Web3, e visibilidade na comunidade cripto.

Mesmo com esses critérios, recomendamos que os leitores façam sua própria pesquisa (DYOR). Nosso objetivo é apenas destacar projetos de IA notáveis para 2025, sem nenhum “call de compra”.

Top 10 Tokens de IA em 2025

1. Bittensor (TAO)

Bittensor é “uma rede de aprendizado de máquina peer-to-peer descentralizada” construída sobre o novo consenso de “prova de inteligência” (proof-of-intelligence). Em termos simples, é uma plataforma aberta onde qualquer pessoa pode contribuir com modelos ou dados de IA. A rede avalia modelos em sub-redes especializadas (subnets) e distribui recompensas com base na performance. Colaboradores que treinam modelos com alta qualidade recebem o token nativo TAO, enquanto nós com baixo desempenho recebem recompensas menores.

Papel na IA: O objetivo do Bittensor é criar um “mercado de inteligência” on-chain, democratizando o treinamento de IA. Em vez de o treinamento ficar restrito a Google/AWS, o Bittensor distribui o treinamento por diversos nós independentes. Usuários externos (até outros apps) podem consultar os modelos da rede via API e receber respostas da IA treinada coletivamente.

Principais Funcionalidades: O protocolo utiliza incentivos do blockchain para coordenar o aprendizado. Validadores ranqueiam as contribuições e alocam tokens TAO de acordo. A rede é open-source e permissionless: qualquer pessoa pode participar como minerador (provedor de modelo) ou provedor de dados. Um destaque técnico são as subnets para tarefas especializadas (ex: geração de texto, previsão), permitindo competição focada. Bittensor também espelha o Bitcoin ao implementar eventos de halving para controlar a inflação; por exemplo, a emissão diária de TAO será reduzida de 7.200 para 3.600 moedas.

2. NEAR Protocol (NEAR)

NEAR é uma blockchain de camada 1, generalista, conhecida por alta performance e facilidade para desenvolvedores. Em 2025, NEAR se posiciona cada vez mais como fundação para dApps inteligentes com IA. De acordo com a própria documentação, é um “protocolo modular, de alta velocidade, projetado para IA agir em nome dos usuários”. Na prática, o NEAR apoia recursos como AI Intents e agentes de IA on-chain, onde contratos inteligentes viabilizam experiências de usuário orientadas por IA.

Papel na IA: O NEAR não é exclusivamente para IA, mas sua plataforma hospeda muitos projetos do setor. Ferramentas do ecossistema NEAR (como “Near Tasks”) fornecem datasets validados por humanos (rotulação por crowdsourcing) para treinar modelos de IA. NEAR também oferece ferramentas de desenvolvimento para apps IA – como autogerar smart contracts ou debugar códigos – facilitando o desenvolvimento de dApps. A visão do NEAR é que a IA atue como interface (agentes inteligentes agindo em nosso nome), enquanto sua blockchain gerencia identidade e confiança.

Principais Funcionalidades: NEAR utiliza sharding e um consenso inovador (Nightshade) para escalabilidade, permitindo milhares de transações por segundo. Cobra taxas muito baixas (abaixo de centavos), tornando micropagamentos entre agentes de IA viáveis. Oferece uma série crescente de SDKs e programas de grants para atrair projetos voltados à IA. Notavelmente, sua arquitetura foi desenhada para que smart contracts ajam como “back-ends” de interfaces controladas por IA.

3. Internet Computer (ICP)

Desenvolvido pela DFINITY Foundation, o Internet Computer (ICP) é uma blockchain única que busca estender a própria internet com poder computacional descentralizado. É chamado de “computador do mundo”. Tecnicamente, ICP é uma cadeia de alta performance, com memória multi-terabyte, capaz de rodar apps web inteiramente on-chain. Importante: ICP “é capaz de rodar modelos de IA como smart contracts invioláveis”, recurso considerado revolucionário pelo projeto.

Papel na IA: O diferencial do ICP é possibilitar inferência de IA on-chain. Na prática, desenvolvedores podem implantar modelos de IA (ex: redes neurais) diretamente em smart contracts, sem depender de oráculos externos. Por exemplo, um dApp pode conter um modelo de reconhecimento de imagens na própria blockchain. O ICP se posiciona como hospedeiro de aplicações de IA que exijam alta segurança ou transparência. Sua grande memória e poder de processamento on-chain permitem que vários dApps compartilhem dados para tarefas de IA.

Principais Funcionalidades: O Internet Computer introduz as “canisters”, que são smart contracts com computação e armazenamento integrados. Vários canisters podem colaborar para tarefas computacionais grandes. O consenso de ICP (Threshold Relay + Chain Key) foi desenhado para rapidez. ICP pode operar em velocidades de web: alguns anúncios chegam a citar “10k consultas por segundo” para smart contracts. Isso fundamenta o foco em IA, já que muitos modelos de IA exigem muito poder computacional.

Mecanismo do Token ICP (fonte)

4. Render Token (RNDR)

Render Network (RNDR) é uma plataforma descentralizada de computação em GPU. Ela conecta artistas e desenvolvedores que precisam de poder gráfico intenso (para renderização 3D, VFX ou treinamento de modelos de IA) a operadores de nós que oferecem GPUs ociosas. Em resumo, o Render é um marketplace distribuído para computação gráfica e IA. Segundo a descrição do projeto, é “a primeira plataforma descentralizada de renderização em GPU do mundo”, que “aproveita GPUs não utilizadas ao redor do planeta”. Seu foco inclui IA generativa, tornando-o relevante tanto para comunidades de arte quanto de IA.

Papel na IA: À medida que IA (especialmente IA generativa e machine learning) demanda muitos recursos de GPU, o Render auxilia ao oferecer esses recursos via marketplace cripto. Desenvolvedores de IA podem submeter tarefas de computação (ex: treinar redes neurais ou gerar imagens) e receber recursos de nós de GPU. Por ser descentralizado, o Render busca entregar acesso a GPU de maneira mais escalável e acessível que provedores centralizados.

Principais Funcionalidades: Render roda em blockchains (inicialmente Ethereum, e hoje também Solana) e utiliza o token RNDR para pagamentos. O serviço de computação é garantido via smart contracts: o cliente paga RNDR ao nó ao concluir o trabalho. Render também suporta engines populares de 3D (Blender, Autodesk) e pode rodar cargas de IA. O projeto ainda testa “subnets de computação dedicadas” para tarefas como inferência de IA em edge.

5. Fetch.ai (FET)

Fetch.ai é uma plataforma que une IA e blockchain para criar uma economia de agentes autônomos. Aqui, um “agente” é uma entidade de software que pode negociar, transacionar ou buscar informações por um usuário. O objetivo é permitir que milhões desses agentes realizem tarefas automaticamente – como otimizar cadeias de suprimentos ou coordenar dispositivos IoT. Resumindo: “a missão da Fetch.ai é construir uma economia digital descentralizada onde agentes autônomos possam interagir e transacionar sem intervenção humana”.

Papel na IA: O produto central do Fetch.ai são agentes econômicos autônomos (AEAs). Estes são programas baseados em IA, construídos em sua infraestrutura. Casos de uso incluem sistemas de transporte inteligente (agentes negociam rotas), automação DeFi (agentes negociando ativos) e coordenação inteligente de energia residencial. Diferente de outras plataformas que treinam modelos de ML, a Fetch foca na orquestração de agentes e troca de dados entre eles.

Principais Funcionalidades: Fetch.ai combina blockchain com um DAG para aumentar throughput. Dispõe de um toolkit de IA e SDK para a criação de agentes. Destaca-se o lançamento do ASI-1 Mini, modelo de linguagem nativo Web3 para integração com sua arquitetura de agentes. Fetch.ai integra a “Artificial Superintelligence Alliance”, unindo-se a projetos como SingularityNET e Ocean (embora isso seja mais marca que um protocolo unificado).

6. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET é uma plataforma baseada em blockchain que busca criar um mercado global de IA. Fundada por pesquisadores de IA (incluindo criadores do robô Sophia da Hanson Robotics), visa permitir que desenvolvedores publiquem algoritmos de IA para que outros possam acessar e pagar. Essencialmente, o SingularityNET permite que qualquer pessoa “crie, compartilhe e monetize” serviços de IA via rede. É frequentemente associado a pesquisas a longo prazo, como a inteligência artificial geral (AGI).

Papel na IA: A visão do SingularityNET é ampla: quer ser a “camada do conhecimento da internet”, descentralizando o desenvolvimento de IA. Usuários podem explorar e testar serviços de IA (ex: reconhecimento de voz, geração de imagens, análise de dados) no marketplace do SingularityNET. A plataforma facilita a composição de serviços: um serviço de IA pode acionar outro, acelerando aplicações inovadoras. Destaca-se também o spin-off de IA de imagens (DeepFalcon) e outros projetos de IA em andamento.

Principais Funcionalidades: A rede foi lançada no Ethereum, com posterior integração ao Cardano. O registro de serviços de IA indexa cada um com metadados. Pagamentos entre usuários e provedores são feitos no token AGIX. O SingularityNET também permite staking em agentes (usuários podem alocar AGIX em certos serviços de IA para aumentar visibilidade). Inclui camadas de protocolo para descoberta e gestão de metadados.

7. Ocean Protocol (OCEAN)

Ocean Protocol é um marketplace descentralizado de dados. Permite que donos de dados publiquem e vendam datasets ou modelos de IA como “datatokens” on-chain. Na prática, viabiliza partilha e monetização de dados para treinamento de IA e outros usos, de forma segura. Um guia cripto explica: “Ocean Protocol conecta provedores e consumidores de dados via marketplace blockchain, tokenizando datasets… Provedores criam tokens ERC-20 chamados datatokens; OCEAN é usado para comprá-los”.

Papel na IA: Como IA consome muitos dados, o papel do Ocean é fornecer o combustível: datasets de alta qualidade. Uma empresa com imagens proprietárias pode controlar o acesso a esses dados via pagamentos em tokens, sem expor ou sofrer pirataria. Desenvolvedores de IA compram esses feeds para treinar ou validar modelos. O mecanismo de “compute-to-data” permite rodar algoritmos sobre os dados sem acessar os dados brutos, preservando a privacidade.

Principais Funcionalidades: O Ocean emprega dois tokens: datatokens (acesso a datasets específicos) e OCEAN (moeda da rede). Provedores “apostam” (stake) OCEAN para listar dados e recebem pelo acesso vendido. Há pools permissionados (para dados de pesquisa) e pools públicos, além de pools de liquidez e mecanismos de staking em DeFi integrados ao mercado de dados. O Ocean é compatível com múltiplas redes e faz bridges cross-chain.

Fluxo de entrada e saída Ocean Protocol (fonte)

8. Numeraire (NMR)

Numeraire (NMR) é o token da Numerai, um hedge fund colaborativo que usa modelos de IA. O modelo é incomum: cientistas de dados ao redor do mundo constroem modelos preditivos sobre dados de mercado de ações criptografados, submetem previsões e apostam NMR apostando na confiança em seus resultados. As melhores previsões rendem recompensas em NMR. Como descreve uma análise, “Numerai é um hedge fund alimentado por IA e blockchain... Colaboradores recebem em Numeraire (NMR) por submissões originais e precisas de previsões de mercado”.

Papel na IA: O Numeraire é essencialmente a moeda de recompensa em um mercado de previsões. Não é um marketplace de dados nem rede de computação, mas é token de IA porque incentiva machine learning em finanças. O aspecto “IA” está na combinação de milhares de modelos (redes neurais, boosting etc.) para compor um Meta Model usado pelo fundo de investimento.

Principais Funcionalidades: Numerai fornece dados criptografados e organiza torneios semanais. Participantes enviam previsões para centenas de ativos; a acurácia é calculada após o movimento real do mercado. Os usuários podem apostar NMR em seus modelos para aumentar ganhos (e arriscar perdas se errados). Os lucros do fundo são then distribuídos aos participantes.

9. The Graph (GRT)

The Graph é um protocolo descentralizado para indexação e consulta de dados de blockchain. Embora não seja “IA” no núcleo, é frequentemente citado no contexto da IA por tornar grandes datasets on-chain acessíveis (pré-requisito para toda análise ou IA on-chain). The Graph se descreve como: “um protocolo descentralizado que indexa e organiza dados de blockchain, permitindo consultas eficientes para desenvolvedores”. Na prática, é como o Google dos dados blockchain.

Papel na IA: Analítica de dados e IA dependem de acesso rápido a informações estruturadas. É isso que o The Graph entrega para dados do blockchain. Um modelo de IA no Ethereum pode precisar de transferências históricas de tokens ou metadados de NFTs; o The Graph permite que devs obtenham rapidamente essas informações via APIs abertas (subgraphs). Projetos de IA usam o serviço para buscar dados rotulados (ex: análise de sentimento de subgraphs sociais) ou processar dados on-chain.

Principais Funcionalidades: O The Graph possui Indexers (nós de indexação e resposta) e Curadores (que apontam dados úteis apostando GRT). Desenvolvedores definem subgraphs (schemas graphQL) para definir dados indexados. Recompensas em GRT pagam Indexers e Curadores. É multi-blockchain (Ethereum, Arbitrum, Polygon etc.) e open-source.

10. Filecoin (FIL)

Filecoin é uma rede descentralizada de armazenamento que incentiva usuários a “alugarem” espaço em disco ocioso. É um dos maiores projetos cripto em valor de mercado. Como resume um site educacional: “Filecoin ($FIL) é um sistema de armazenamento em nuvem open-source e descentralizado... oferecendo ao usuário mais acesso e controle sobre seus dados”. Pense em algo como um blockchain para armazenamento de arquivos, semelhante a um Dropbox descentralizado.

Papel na IA: IA demanda grandes datasets para treinamento (imagens, textos etc.), que precisam ser armazenados de forma segura e persistente. O Filecoin atende essa demanda de modo descentralizado. Em projetos de IA, dados volumosos (como exames médicos ou artigos acadêmicos) podem ser armazenados no Filecoin e acessados conforme necessário. O token incentiva armazenamento e acesso, hospedando corpora de IA em larga escala. Equipes podem optar pelo Filecoin para garantia de imutabilidade e distribuição dos dados sem confiar em cloud centralizada.

Principais Funcionalidades: Filecoin usa “proof-of-replication” e “proof-of-spacetime” para garantir integridade dos arquivos armazenados. Qualquer pessoa pode virar Provedor de Armazenamento, comprometendo espaço em disco, e receber FIL por manter e entregar arquivos. Provedores de Recuperação ganham FIL por downloads rápidos. A rede tem blockchain próprio para negociação e pagamentos. O FIL integra com Ethereum (via Filecoin Virtual Machine) e até soluções layer-2 para expandir o ecossistema.

Tendências que Moldam o Cenário dos Tokens de IA em 2025

O nicho cripto de IA não existe isoladamente. Várias tendências o impactam:

• Escrutínio e Clareza Regulatória: Reguladores procuram se adaptar à interseção IA e cripto. Políticas como o MiCA da UE podem em breve definir tokens utilitários, melhorando modelos de receita. No entanto, tokens com características de valores mobiliários podem enfrentar desafios legais.

• DeFi e IA On-Chain: Cresce o interesse em integrar IA ao blockchain. Por exemplo, a Base da Coinbase permite que smart contracts executem agentes de IA para trading autônomo, pressionando reguladores a atualizar normas.

• Interoperabilidade e Oráculos de Dados: Protocolos como Chainlink e The Graph viabilizam que smart contracts acessem dados externos, facilitando transações AI cross-chain e promovendo conectividade entre redes.

• Computação de IA On-Chain: Blockchains aumentam poder de processamento, com projetos como o Internet Computer (ICP) rodando modelos IA em smart contracts. Esse movimento inclui o DePIN, que utiliza blockchain para inferência de IA descentralizada.

• Interesse Institucional e Acadêmico: Grandes players financeiros ingressam no cripto, legitimando e atraindo novos investidores para tokens de IA. Parcerias acadêmicas fortalecem inovação em dados descentralizados e equidade na IA.

Conclusão

O cenário dos tokens de IA em 2025 é diverso e encontra-se em plena evolução. Os projetos vão de redes descentralizadas de ML (Bittensor) a mercados de dados (Ocean), de plataformas de agentes (Fetch.ai) ao armazenamento de dados tradicional (Filecoin). Essa diversidade é força – pois os usos de IA são variados – mas significa também que não existe “vencedor único”. Cada projeto ocupa seu nicho, e todos têm riscos: técnicos, regulatórios e de mercado. Portanto, qualquer interesse deve ser tratado com cautela. A Phemex lista vários desses tokens, sendo apenas um dos canais onde usuários podem negociá-los (isso não representa endosso).

Em resumo, fornecemos uma visão geral de dez projetos cripto relevantes na área de IA, com base em informações e dados de mercado atuais. Reforçando: isso não é recomendação de investimento. Aconselhamos fortemente os leitores a fazerem sua própria pesquisa e considerarem seu apetite de risco antes de se expor. Invista com responsabilidade, mantenha-se informado e trate qualquer decisão como exposição a riscos significativos. Boa sorte, e que sua jornada por blockchain e IA seja um aprendizado contínuo.