테더의 QVAC 패브릭은 마이크로소프트의 BitNet을 위한 세계 최초의 크로스 플랫폼 LoRA 튜닝 프레임워크를 도입하여 모바일 기기에서 대형 모델 학습을 최적화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 새로운 프레임워크는 메모리와 컴퓨팅 파워 요구 사항을 크게 줄여, 인텔, AMD, 애플 실리콘 M 시리즈, 그리고 Adreno, Mali, Apple Bionic과 같은 모바일 GPU를 포함한 다양한 플랫폼에서 LoRA 튜닝과 추론 가속을 용이하게 합니다.
테더, 모바일 모델 학습을 위한 BitNet LoRA 프레임워크 공개
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