Tether Data는 대형 언어 모델(LLM) 추론을 위한 새로운 런타임 환경이자 미세 조정 프레임워크인 QVAC Fabric LLM을 공개했습니다. 이 혁신적인 프레임워크는 소비자용 GPU, 노트북, 스마트폰 등 일상적인 하드웨어에서 LLM을 실행, 학습 및 맞춤화할 수 있게 하여 고급 클라우드 서버나 특수 NVIDIA 시스템이 필요 없도록 합니다.
QVAC Fabric LLM은 LLama3, Qwen3, Gemma3와 같은 최신 모델의 미세 조정을 지원하여 llama.cpp 생태계를 강화합니다. AMD, Intel, NVIDIA, Apple의 GPU뿐만 아니라 모바일 칩과도 호환됩니다. Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 출시된 QVAC Fabric LLM은 Hugging Face에서 다중 플랫폼 바이너리와 어댑터를 제공하여 개발자가 최소한의 명령어로 AI 모델을 쉽게 맞춤화할 수 있도록 합니다.
테더 데이터, 로컬 AI 모델 맞춤화를 위한 QVAC 패브릭 LLM 출시
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