Hugging Faceは、推論タスクで高い性能を発揮するGemma-4-21B-REAPモデルを発表しました。このモデルは4月6日にリリースされ、開発者によるとこれらのタスクでの精度が向上しているとのことです。効率性を最適化しており、限定的なコンテキスト操作には12GBのVRAM、完全なコンテキストには16GBのVRAMのみを必要とします。開発者はMLXおよびGGUFコミュニティのメンバーに、その能力を探求するよう呼びかけています。