Top 10 tokens IA para 2025: guía y predicción neutral

La convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la blockchain ha dado origen a un nuevo nicho de proyectos y tokens cripto. En este artículo explicamos qué significa el término “AI crypto” y presentamos los principales tokens cripto de IA para 2025, con fines puramente educativos. Resumimos diez tokens destacados relacionados con IA y sus proyectos (basados en factores como capitalización de mercado y actividad de desarrollo), explicamos los criterios de nuestra selección, y analizamos tendencias y riesgos del sector. Esto no es asesoría financiera, sino un panorama neutral para ayudar a los lectores a comprender este espacio.

¿Qué es el sector cripto de IA?

El sector cripto de IA hace referencia a proyectos en blockchain que incorporan aprendizaje automático, mercados de datos, agentes autónomos u otras funciones impulsadas por IA. A diferencia de una moneda genérica, un token de IA generalmente tiene una utilidad clara en una red potenciada por IA. Por ejemplo, según un análisis del sector, los tokens de IA “pagan por servicios de IA (como cómputo o modelos), recompensan a contribuyentes (proveedores de datos u operadores de GPU) y aseguran una red de IA descentralizada”. Los casos de uso más comunes incluyen marketplaces descentralizados de machine learning (donde los usuarios entrenan o venden modelos), mercados de datos para el entrenamiento de IA, inferencia de IA on-chain y redes de “agentes” autónomos que actúan en nombre de los usuarios. En la práctica, los tokens de IA expanden el ecosistema cripto hacia áreas como mercados de datos, mercados de predicción, cómputo GPU (entrenamiento/modelos) o aplicaciones inteligentes on-chain. Los principales exchanges ahora incluso agrupan estos proyectos bajo “IA y Big Data”. En general, el sector cripto de IA se inserta dentro del ecosistema blockchain más amplio como un nicho especializado: aún depende de cadenas subyacentes (Ethereum, Solana, etc.), pero añade protocolos o marketplaces específicamente orientados a IA.

Diagrama del mercado cripto de IA (fuente)

Cómo seleccionamos estos principales tokens de IA

Clasificamos los siguientes proyectos combinando capitalización de mercado, actividad de desarrollo, relevancia en IA y tracción ecosistémica, no por rendimiento de precio o hype. Es decir, estar en la lista no supone respaldo o consejo de inversión. Los criterios clave incluyen:

• Capitalización de Mercado: Preferencia por tokens con grandes o rápidamente crecientes capitalizaciones en la categoría IA/datos, lo que indica interés generalizado.
• Actividad de Desarrollo y Comunidad: Desarrollo activo en GitHub/protocolo, alianzas y compromiso comunitario.
• Utilidad de IA: Qué tan central es la IA para la misión del proyecto (p. ej., marketplace de modelos de ML versus blockchain general).
• Tracción Ecosistémica: Adopción real, integraciones con otros proyectos de IA o Web3, y visibilidad en la comunidad cripto.

Aún con estos criterios, los lectores deben hacer su propia investigación (DYOR). Solo queremos resaltar proyectos de IA destacados en 2025, sin emitir señales de “compra”.

Top 10 tokens de IA en 2025

1. Bittensor (TAO)

Bittensor es “una red descentralizada y peer-to-peer de machine learning” basada en un novedoso consenso de “prueba de inteligencia”. En términos simples, es una plataforma abierta donde cualquiera puede aportar modelos de IA o datos. La red evalúa los modelos en subredes especializadas (subnets) y reparte recompensas según el rendimiento. Quienes entrenan modelos que aportan resultados de calidad ganan el token nativo TAO, mientras que los nodos con bajo rendimiento ganan menos.

Rol en IA: Bittensor busca crear un “mercado de inteligencia” on-chain democratizando el entrenamiento de IA. En lugar de que el entrenamiento solo ocurra en Google/AWS, Bittensor lo distribuye entre nodos independientes. Usuarios externos (incluso apps) pueden consultar los modelos de la red vía API y recibir resultados de IA entrenada colectivamente.

Características clave: El protocolo usa incentivos blockchain para coordinar el aprendizaje. Los validadores rankean las contribuciones y asignan tokens TAO en consecuencia. La red es open source y sin permisos: cualquiera puede unirse como minero (proveedor de modelos) o proveedor de datos. Un aspecto técnico destacado son las subnets para tareas especializadas (como generación de texto, predicción), permitiendo competencia focalizada. Bittensor también imita a Bitcoin programando eventos de halving para controlar la inflación; por ejemplo, la emisión diaria de TAO pasará de 7,200 a 3,600 monedas.

2. NEAR Protocol (NEAR)

NEAR es una blockchain de capa 1 y propósito general, reconocida por su alto rendimiento y facilidad para desarrolladores. En 2025, NEAR se está posicionando cada vez más como base para aplicaciones potenciadas con IA. Según la documentación de NEAR, es un “protocolo modular y de alta velocidad diseñado para que la IA actúe en nombre de los usuarios”. En la práctica, NEAR soporta herramientas como Intents de IA y agentes de IA on-chain, donde los smart contracts facilitan experiencias de usuario impulsadas por IA.

Rol en IA: NEAR no está exclusivamente dedicado a IA, pero aloja muchos proyectos de IA. Herramientas del ecosistema (como “Near Tasks”) proveen datasets verificados por humanos (etiquetado crowdsourcing) para entrenar modelos de IA. NEAR también incluye herramientas para desarrollar apps de IA —como autogeneración de smart contracts o debuggeo de código— facilitando la creación de dApps. La visión de NEAR es que la IA sea la interfaz (agentes inteligentes actuando por nosotros), mientras la blockchain se encarga de la identidad y la confianza.

Características clave: NEAR usa sharding y un consenso novedoso (Nightshade) para escalar, permitiendo muchas transacciones por segundo. Ofrece comisiones bajas (comisiones por debajo de un centavo), haciendo viables micropagos entre agentes de IA. El ecosistema cuenta con un creciente conjunto de SDKs y programas de grants para atraer proyectos relacionados con IA. Su arquitectura permite que contratos inteligentes actúen como “back-end” de interfaces de usuario impulsadas por IA.

3. Internet Computer (ICP)

Desarrollado por la DFINITY Foundation, Internet Computer (ICP) es una blockchain única que expande Internet con poder computacional descentralizado. Se le denomina a veces la “computadora mundial”. Técnicamente, ICP es una cadena de alto rendimiento con memoria de varios terabytes, capaz de ejecutar aplicaciones web enteramente on-chain. Destaca por ser capaz de “ejecutar modelos de IA como smart contracts inalterables”, característica que el proyecto considera revolucionaria.

Rol en IA: El principal aporte de ICP es permitir inferencia de IA on-chain. En la práctica, esto significa que los desarrolladores pueden desplegar modelos de IA (como redes neuronales) directamente en smart contracts, sin depender de oráculos externos. Por ejemplo, una dApp podría contener un modelo de reconocimiento de imágenes en la cadena. Así, ICP se plantea como plataforma para nuevas aplicaciones de IA que exigen seguridad o transparencia. Su gran espacio y cómputo en cadena permiten que varias dApps compartan datos para tareas de IA.

Características clave: Internet Computer introduce los “canisters”, smart contracts con computación y almacenamiento integrados. Estos canisters pueden colaborar en cálculos intensivos. El consenso (Threshold Relay + Chain Key) está diseñado para alta velocidad. Fundamentalmente, ICP puede escalar a velocidad web: algunos claims de marketing indican hasta “10,000 queries por segundo” en smart contracts. Esto respalda el enfoque IA, ya que los modelos IA requieren amplios recursos computacionales.

Mecanismo del token ICP (fuente)

4. Render Token (RNDR)

Render Network (RNDR) es una plataforma descentralizada de cómputo en GPU. Conecta artistas y desarrolladores que necesitan mucha potencia de GPU (para renderizado 3D, VFX o entrenamiento de modelos de IA) con operadores de nodos que ofrecen GPUs inactivas. En resumen, Render es un marketplace distribuido para gráficos y cómputo de IA. Según su propia descripción, es “la primera plataforma de renderizado GPU descentralizada del mundo”, la cual “aprovecha GPUs sin uso a escala global”. Incluye también foco en IA generativa, resultando relevante tanto para arte como IA.

Rol en IA: A medida que la IA (especialmente la generativa y el ML) requiere enormes recursos de GPU, Render ayuda a cubrir esta necesidad mediante un marketplace habilitado cripto. Los desarrolladores de IA pueden enviar trabajos de cómputo (como entrenar una red neuronal o generar imágenes) y recibir cómputo de los nodos GPU. Al ser descentralizado, Render apunta a ofrecer acceso GPU más asequible y escalable que los proveedores centralizados.

Características clave: Render funciona sobre blockchains (inicialmente Ethereum, ahora también Solana) y usa el token RNDR para pagos. Los trabajos de cómputo se gestionan con smart contracts: el usuario paga en RNDR al nodo al completar la tarea. Render incluye integración con populares motores 3D (como Blender o Autodesk) y puede desplegar cargas de IA. El proyecto incluso prueba “subredes de cómputo dedicadas” para tareas especializadas como inferencia en el edge para IA.

5. Fetch.ai (FET)

Fetch.ai combina IA y blockchain para crear una economía de agentes autónomos. Aquí, un “agente” es una entidad de software que puede negociar, transaccionar o buscar en nombre del usuario. Fetch.ai aspira a que millones de estos agentes automaticen tareas —por ejemplo, optimizar cadenas de suministro o coordinar dispositivos IoT. Según análisis del sector: “La misión de Fetch.ai es construir una economía digital descentralizada donde agentes autónomos puedan interactuar y transaccionar sin intervención humana”.

Rol en IA: El producto principal de Fetch.ai es una red multilayer para Agentes Económicos Autónomos (AEA). Son programas impulsados por IA sobre la infraestructura de Fetch. Casos de uso clave: sistemas de tráfico inteligente (agentes negocian rutas), automatización de finanzas descentralizadas (agentes que hacen trading) y coordinación energética para smart homes. A diferencia de otras plataformas que entrenan modelos ML, Fetch enfatiza la orquestación de agentes y el intercambio de datos entre ellos.

Características clave: Fetch.ai emplea un enfoque híbrido: su ledger combina blockchain y un grafo acíclico dirigido (DAG) para mejorar el throughput. Ofrece toolkit de IA y un SDK para crear agentes. Destaca la introducción del ASI-1 Mini, un large language model nativo de Web3 diseñado para integrarse con el framework de agentes. También participa en la llamada Artificial Superintelligence Alliance, junto con proyectos como SingularityNET y Ocean (aunque esta “alianza” es más branding que un protocolo unificado).

6. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET es una plataforma blockchain cuyo objetivo es crear un marketplace global de IA. Fundado por investigadores en IA (incluidos los creadores de Sophia de Hanson Robotics), busca que los desarrolladores publiquen algoritmos IA para que terceros los utilicen y paguen por ellos. En esencia, SingularityNET permite a cualquier persona “crear, compartir y monetizar” servicios de IA a través de su red. Está asociada a metas a largo plazo como investigación de inteligencia artificial general (AGI).

Rol en IA: Su visión es amplia: ser la “capa de conocimiento de Internet” descentralizando el desarrollo de IA. Los usuarios pueden buscar y probar servicios de IA (como reconocimiento de voz, generación de imágenes, análisis de datos) en el marketplace de SingularityNET. Permite combinar servicios: un servicio de IA puede llamar a otro, acelerando nuevas aplicaciones. Ha originado el proyecto de IA de imágenes DeepFalcon, y trabaja en más iniciativas de IA.

Características clave: La red se lanzó en Ethereum y luego se integró con Cardano. Una de sus claves es el registro de servicios IA, donde cada servicio es indexado con metadatos. Los pagos se realizan con el token AGIX. Incluye staking sobre agentes (los usuarios pueden aportar AGIX a servicios IA específicos para aumentar su visibilidad). Técnicamente, cuenta con capas para descubrimiento de servicios y metadatos.

7. Ocean Protocol (OCEAN)

Ocean Protocol es un marketplace descentralizado de datos. Permite a los dueños de datos publicar y vender datasets o modelos de IA como “datatokens” on-chain. Facilita el intercambio y la monetización segura de datos para entrenar IA y otros fines. Una guía cripto lo resume: “Ocean Protocol conecta proveedores y consumidores en un marketplace blockchain tokenizando datasets... Los proveedores crean tokens ERC-20 llamados datatokens; el token OCEAN se usa para comprarlos”.

Rol en IA: Como la IA demanda datos, Ocean aporta el combustible esencial: datasets de alta calidad. Por ejemplo, una empresa con imágenes o modelos propios puede usar Ocean para controlar el acceso vía pagos en tokens, evitando la piratería. Los desarrolladores IA adquieren estos feeds para entrenar o validar modelos. Ocean posee funciones “compute-to-data”, permitiendo ejecutar algoritmos sobre datos sin exponer los datos en bruto (protegiendo privacidad).

Características clave: Ocean utiliza dos capas de tokens: datatokens (acceso a datasets específicos) y el token OCEAN (moneda de la red). Los proveedores stakean OCEAN para listar datasets y ganan cuando los usuarios los compran. Ocean posee pool de permiso para datos con whitelist (ej. investigaciones) y pools públicos. Incluye pools de liquidez y mecanismos de staking on-chain, mezclando DeFi y mercados de datos. El protocolo es multichain y cuenta con puentes cross-chain.

Ocean Protocol - On/Off Ramp (fuente)

8. Numeraire (NMR)

Numeraire (NMR) es el token de Numerai, un hedge fund crowdsourced que utiliza modelos de IA. Su sistema es único: científicos de datos de todo el mundo construyen modelos predictivos sobre datos cifrados bursátiles, envían sus pronósticos y apuestan NMR como garantía. Los mejores predictores reciben recompensas en NMR. Como lo describe un análisis, “Numerai es un hedge fund impulsado por blockchain e IA... Los contribuyentes son recompensados en NMR... por presentar predicciones originales y precisas de mercado”.

Rol en IA: Numeraire es esencialmente la moneda de recompensa en un mercado de predicción. Aunque no es un mercado de datos ni una red cómputo, es un token de IA por incentivar modelos de machine learning en finanzas. El aspecto “IA” es que miles de modelos (incluyendo deep learning, boosting, etc.) se fusionan para gestionar un hedge fund real. El sistema agrega los mejores modelos en un Meta Modelo que la firma luego utiliza para invertir.

Características clave: Numerai ofrece datos cifrados (protegiendo la información propietaria) y organiza torneos semanales. Los participantes envían predicciones para cientos de acciones; la precisión se mide posteriormente al movimiento real del mercado. Se puede apostar NMR sobre cada modelo para aumentar el pago potencial (y arriesgarse a perder en caso de error). El hedge fund reparte utilidades a los participantes.

9. The Graph (GRT)

The Graph es un protocolo descentralizado de indexado y consultas de datos blockchain. Aunque no es exclusivamente “IA”, suele mencionarse por facilitar el acceso a grandes datasets on-chain (fundamentales para análisis e IA on-chain). The Graph se autodefine así: “un protocolo descentralizado que indexa y organiza datos blockchain, permitiendo consultas eficientes para desarrolladores de aplicaciones”. En la práctica, es el Google de los datos blockchain.

Rol en IA: La IA y el análisis de datos dependen de un rápido acceso a datos estructurados. The Graph provee estos datos para blockchains. Por ejemplo, un modelo IA sobre Ethereum puede requerir datos históricos de transferencias de tokens o metadatos de NFTs; The Graph permite a los desarrolladores recuperar eficientemente esa información vía APIs públicas (subgraphs). Algunos proyectos IA utilizan The Graph para extraer datos etiquetados (ej., análisis de sentimiento sobre subgraphs sociales) o datos on-chain.

Características clave: The Graph opera con Indexers (nodos que indexan y sirven datos) y Curators (que señalan utilidad de ciertos datos apostando GRT). Los desarrolladores escriben definiciones subgraph (esquemas GraphQL) que indican a Indexers qué indexar. Las recompensas en el token GRT pagan a Indexers y a Curators. La red es compatible con múltiples blockchains (Ethereum, Arbitrum, Polygon, etc.) y es open-source.

10. Filecoin (FIL)

Filecoin es una red de almacenamiento descentralizado que incentiva a los usuarios a rentar espacio en disco no utilizado. Es uno de los proyectos cripto más grandes por capitalización de mercado. Como resume un sitio educativo, “Filecoin ($FIL) es un sistema de almacenamiento cloud descentralizado y open source... permitiendo a los usuarios mayor control y acceso sobre sus datos”. Es una blockchain para almacenamiento de archivos, similar a un Dropbox descentralizado.

Rol en IA: Los proyectos de IA suelen requerir grandes datasets para entrenar (imágenes, texto, etc.), lo cual exige almacenamiento seguro y persistente. Filecoin ofrece esto de forma descentralizada. Proyectos de IA pueden guardar grandes volúmenes de datos (como imágenes médicas o papers académicos) sobre Filecoin y acceder según necesidad. El token incentiva almacenamiento y recuperación, por lo que puede albergar grandes corpus de IA. Algunos equipos de IA prefieren Filecoin para asegurar inmutabilidad y distribución de datos sin depender de un cloud centralizado.

Características clave: Filecoin emplea proof-of-replication y proof-of-spacetime para verificar que los archivos se almacenen de forma correcta. Cualquiera puede ser Proveedor de Almacenamiento aportando espacio en disco; ganan FIL por guardar y servir archivos. Los Proveedores de Recuperación ganan FIL por descargas rápidas. Su propia blockchain gestiona deals y pagos. FIL se ha integrado con Ethereum (vía Filecoin Virtual Machine) e incluso soluciones de capa 2 para crecer su ecosistema.

Tendencias que están definiendo los tokens de IA en 2025

El nicho cripto de IA no existe en el vacío. Varias tendencias lo están modelando:

• Regulación y claridad legal: Los reguladores avanzan al igual que la intersección entre IA y cripto. Políticas clave como MiCA en la UE podrían clarificar los utility tokens, facilitando mejores modelos de monetización. Sin embargo, tokens con componentes de valor mobiliario pueden enfrentar desafíos legales.
• DeFi y IA on-chain: Crece el interés por integrar IA en blockchain. Por ejemplo, Base de Coinbase permite que smart contracts ejecuten agentes de IA para trading autónomo de tokens, impulsando la respuesta regulatoria.
• Interoperabilidad y oráculos de datos: Protocolos como Chainlink y The Graph fortalecen el acceso de los smart contracts a datos externos, facilitando transacciones de IA cross-chain y una mejor conectividad de red.
• Cómputo IA on-chain: Las blockchains aumentan su potencia de cómputo, con plataformas como Internet Computer (ICP) ejecutando modelos IA en smart contracts. Esta tendencia incluye el movimiento DePIN, que utiliza blockchain para inferencia IA descentralizada.
• Interés institucional y académico: Grandes firmas financieras ingresan al espacio cripto, aumentando legitimidad y atrayendo nuevos inversores a tokens IA. Alianzas académicas incentivan la innovación en descentralización de datos y equidad en IA.

Conclusión

El panorama de tokens IA en 2025 es diverso y dinámico. Los proyectos van desde redes descentralizadas de ML (Bittensor) hasta marketplaces de datos (Ocean), pasando por plataformas de agentes IA (Fetch.ai) y almacenamiento cripto tradicional (Filecoin). Esa diversidad es fortaleza —los casos de uso de IA son variados— pero también significa que no hay un único “ganador”. Cada proyecto tiene su nicho y ninguno está exento de riesgos. Todos conllevan riesgos técnicos, regulatorios y de mercado: cualquier interés debe ser prudente y cauteloso. Phemex lista muchos de estos tokens y es uno de los varios lugares donde usuarios minoristas pueden operar tokens IA (sin que esto implique respaldo alguno).

En resumen, hemos ofrecido una visión general de diez proyectos destacados de cripto e IA según información y datos de mercado actuales. Reiteramos que esto no es asesoría de inversión. Recomendamos encarecidamente a los lectores hacer su propia investigación y considerar su tolerancia al riesgo antes de involucrarse. Invierte responsablemente, mantente informado, y asume que toda decisión conlleva riesgo. ¡Suerte, y que tu camino en blockchain e IA sea altamente educativo!