Google hat in Zusammenarbeit mit der Yale University ein bahnbrechendes KI-Modell namens C2S-Scale 27B entwickelt, das darauf ausgelegt ist, die „Sprache“ einzelner Zellen zu entschlüsseln. Dieses Modell mit 27 Milliarden Parametern hat erfolgreich eine Hypothese zum Verhalten von Krebszellen anhand lebender biologischer Proben vorgeschlagen und bestätigt. Die KI identifizierte einen vielversprechenden neuen Therapieansatz gegen Krebs und hob einen synergistischen Effekt hervor, der bei der Kombination des CK2-Kinase-Inhibitors Silmitasertib mit niedrig dosiertem Interferon auftritt. Diese Kombination verbessert die Antigenpräsentation um etwa 50 %, was Tumore potenziell für das Immunsystem besser erkennbar macht und den Weg für innovative Krebsbehandlungsstrategien ebnet.