Wissenschaftler haben Delphi-2M vorgestellt, ein KI-Modell, das in der Lage ist, über 1000 Krankheiten mit einem Vorhersagehorizont von 10 Jahren zu prognostizieren. Entwickelt von Experten des Europäischen Labors für Molekularbiologie, des Deutschen Krebsforschungszentrums und der Universität Kopenhagen, wurde das Modell mit anonymisierten Daten von 400.000 Teilnehmern der UK Biobank und 1,9 Millionen Patienten aus dem nationalen Register Dänemarks trainiert. Delphi-2M liefert Gesundheitsrisikobewertungen in Prozentangaben, ähnlich wie Wettervorhersagen, und kann Erkrankungen wie Krebs, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen vorhersagen. Das KI-Tool soll personalisierte Gesundheitsrisikobewertungen und Empfehlungen bieten, wobei seine Genauigkeit mit bestehenden krankheitsspezifischen Modellen vergleichbar ist. Dieser Fortschritt stellt einen bedeutenden Schritt in der personalisierten Medizin dar und könnte die Herangehensweise von Patienten und Gesundheitsdienstleistern an Krankheitsprävention und -management grundlegend verändern.