Một nghiên cứu mới của các nhà nghiên cứu từ Đại học Texas tại Austin, Đại học Texas A&M và Đại học Purdue đã phát hiện rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bị suy giảm nhận thức khi được đào tạo trên nội dung mạng xã hội lan truyền. Nghiên cứu cho thấy các mô hình tiếp xúc với 100% dữ liệu lan truyền trải qua sự giảm đáng kể về độ chính xác trong suy luận và khả năng hiểu ngữ cảnh dài, một hiện tượng được gọi là 'suy thoái não LLM.' Sự suy giảm này bao gồm việc bỏ qua suy nghĩ và tăng lỗi thực tế, với các tác động kéo dài ngay cả sau khi được đào tạo lại trên dữ liệu sạch. Nghiên cứu nhấn mạnh mối lo ngại rằng nội dung dựa trên tương tác có thể đang thay đổi nhận thức của AI tương tự như cách mạng xã hội ảnh hưởng đến sự chú ý của con người.