Bittensor (TAO)는 연간 5,200만 달러의 보조금이 유기적 수익 창출을 압도하면서 가치 평가 위험에 직면해 있습니다. 이 분산형 AI 프로토콜은 특히 Chutes라는 서브넷에 상위 성과자에게 매일 518 TAO를 발행하도록 인센티브를 제공하여 유동성 문제를 야기하고 있습니다. 13억 7천만 달러의 서브넷 시가총액에도 불구하고 네트워크의 유기적 검증자 수익률은 미미하여 구조적인 "수입 사막" 현상을 초래하고 있습니다. 최근 TAO 반감기로 인해 일일 발행량이 7,200 TAO에서 3,600 TAO로 줄어들면서 보상 풀이 축소되는 광부들에 대한 압박이 심화되었습니다. TAO 가격을 지지하기 위한 이 희소성 메커니즘은 네트워크의 비즈니스 모델을 시험하고 있습니다. 인플레이션 보상을 대체할 외부 수익이 없으면, 보조금이 없는 컴퓨팅 비용이 중앙 집중식 대안보다 훨씬 높기 때문에 네트워크의 가치 평가 모델이 위험에 처해 있습니다.