Nvidiaは、エージェンティックAIワークロード向けに50倍の性能向上と35倍のコスト削減を目指したBlackwell Ultraプラットフォームを発表しました。この新しいAIハードウェアのフェーズは、AIシステムが自律的に推論、計画、タスクを実行するエージェンティック推論に焦点を当てており、高度な計算インフラが必要とされます。従来の推論モデルとは異なり、エージェンティックAIは持続的なコンテキストメモリと、処理能力、メモリ帯域幅、低遅延データアクセスのバランスを要求します。 NvidiaはVAST Dataとの協力により、高度なコンテキストメモリストレージを備えた長期的なエージェンティックAI展開を支援する戦略を強調しています。DigitalOceanのようなクラウドプロバイダーがエージェンティック推論のためのインフラを強化する中、専門的で緊密に統合された計算ソリューションの需要が高まっています。この変化は、エージェンティックワークロードの低遅延要件に対応が難しい分散型GPUネットワークに挑戦をもたらし、AI展開戦略の大きな進化を示しています。