分散型AIコンピューティングネットワークであるGonkaは、実際の計算能力に合わせ、GPUの継続的な参加を確保することを目的としたProof-of-Concept(PoC)メカニズムの大幅なアップデートを発表しました。変更点には、PoCと推論の両方に統一された大規模モデルを使用すること、ほぼリアルタイムでのPoC起動への移行、実際のコストをより正確に反映するための計算能力重みの最適化が含まれます。これらの調整は、計算能力の拡大に伴うネットワークの安定性とセキュリティの向上を目的としており、より大規模なAIワークロードをサポートします。
共同創設者のデイビッド氏は、これらのアップデートは短期的な利益のためではなく、ネットワークのコンセンサスおよび検証構造の進化に不可欠であると強調しました。ネットワークはPoCの起動時間を5秒未満に短縮し、計算の無駄を最小限に抑え、GPUリソースの利用効率を向上させています。さらに、シングルカードおよび中小規模のGPUが柔軟なマイニングプールの協力や推論タスクを通じて報酬を得てガバナンスに参加できるようになりました。
Gonka、AIネットワーク向けPoCメカニズムの強化を発表
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