AIセキュリティを専門とするスタートアップ企業AISLEは、より小型でコスト効率の高いAIモデルが、AnthropicのMythosと同等のセキュリティ脆弱性検出能力を持つことを実証しました。MythosがFreeBSDおよびOpenBSDにおける重大な脆弱性を自律的に発見した後、AISLEはこれらの発見をより安価なモデル、例えばDeepSeek R1で検証し、同じ脆弱性をはるかに低コストで特定することに成功しました。 この結果は、高度なモデルであるMythosだけが自律的に脆弱性を検出できるという考えに疑問を投げかけます。AISLEのアプローチは、複数のモデルを動的に使用することで、AIセキュリティの効果はモデルのサイズよりもシステム設計に依存することを強調しています。これは、多様なAIモデルと専門知識が協力してソフトウェアの安全性を向上させる、より協調的なAIセキュリティのエコシステムへの移行を示唆しています。