Hygonは2026年春のテクノロジーシンポジウムで「本質的セキュリティ」技術を発表し、数兆パラメータを持つ国内のAIモデル向けの計算能力強化を目指しています。同社は大規模AIモデルのトレーニングを支援するために設計された最新バージョンのDCUソフトウェアスタックを公開しました。Hygonの副社長である英志偉氏は、AI時代のセキュリティ課題に対応するために、計算アーキテクチャの根本的な突破口が必要であると強調しました。
数万台のHygon CPUとDCUを用いたコンピューティングクラスターを活用し、同社は10兆パラメータモデルの安定稼働を達成しました。これは、本質的セキュリティ、オペレーター最適化、コンパイラ最適化、統合計算の進展によって実現されました。HygonのパフォーマンスベンチマークにはMLPerfも含まれ、国際的にトップレベルに達しています。
Hygon、兆パラメータAIモデル向けに「Intrinsic Security」を発表
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