Bittensor（TAO）は、年間5,200万ドルの補助金が有機的な収益生成を上回っているため、評価リスクに直面しています。この分散型AIプロトコルは、そのサブネット、特にChutesに対して、トップパフォーマーに毎日518 TAOを発行するインセンティブを与えており、流動性の課題を生み出しています。13億7,000万ドルのサブネット時価総額にもかかわらず、ネットワークの有機的なバリデータ収益はほとんどなく、構造的な「収入の砂漠」を引き起こしています。 最近のTAOの半減期により、1日の発行量が7,200 TAOから3,600 TAOに減少し、報酬プールが縮小する中でマイナーへの圧力が強まっています。この希少性メカニズムはTAOの価格を支えることを目的としており、ネットワークのビジネスモデルを試しています。インフレ報酬を代替する外部収益がなければ、補助金なしの計算コストが中央集権型の代替手段よりもはるかに高いため、ネットワークの評価モデルはリスクにさらされています。