AIモデルのGrokは予測市場において人間の参加者を上回り、成功率75％を達成しました。これは人間の66.7％およびGeminiの52.4％と比較して優れた結果です。Nan Zhiによって実施されたこの研究では、暗号通貨セクターを除き、AIの市場結果予測能力を人間の予測と比較してテストしました。Grokの成功は、膨大な知識ベースを活用して正確な予測を行うAIの可能性を示しています。 Grokの優れたパフォーマンスにもかかわらず、研究ではAIの予測ロジックに改善の余地があることが指摘されました。特にGeminiの予測において、時間の誤判断や証拠ではなく常識的な仮定に依存する問題が見られました。これらの発見は、AIが人間の精度を超えることができる一方で、AIの推論プロセスを洗練させることで予測能力をさらに向上させる可能性があることを示唆しています。