AIモデルのトレーニングと推論の急増により、高性能GPUの世界的な需要が高まっており、NVIDIAのプレミアムチップの納期が延長されています。この不足は、遊休計算資源を集約し、分散型GPUサービスを提供する暗号プロジェクトに機会をもたらしています。注目すべき受益者には、Render、Akash Network、io.net、Bittensorが含まれます。 当初レンダリング計算に注力していたRenderは、AI推論に事業を拡大し、Burn-and-Mintメカニズムを通じて計算需要とトークン価値を結びつけています。分散型クラウドコンピューティングプラットフォームであるAkash Networkは、2026年第1四半期に計算支出が過去最高の500万ドルを記録し、低コストのGPUリースサービスを提供しています。io.netは世界中のGPUを集約し、AI計算コストを最大70％削減し、Bittensorは「Proof of Intelligence」メカニズムを通じて分散型AIネットワークへの貢献を奨励しています。 AI需要の増加に伴い、分散型計算ネットワークは、AWSやAzureなどの従来のクラウドプロバイダーが対応に苦慮している需要の一部を満たすことが期待されており、50％から90％のコスト優位性を提供し、トークンインセンティブを通じて世界中の遊休GPU資源を引き付けています。