Tang Jie, nhà sáng lập kiêm nhà khoa học trưởng của Zhipu AI, dự đoán sẽ có những tiến bộ đáng kể trong việc tự đào tạo cho các mô hình AI lớn, tập trung vào việc giải quyết các nhiệm vụ dài hạn. Ông hình dung một sự chuyển dịch sang các "công ty không nhân viên" được vận hành bởi các hệ thống tác nhân tự động (AAS). Tang nhấn mạnh ba trụ cột công nghệ quan trọng cho sự phát triển này: khả năng bộ nhớ nâng cao, học liên tục và tự đánh giá. Ông cho rằng Claude có thể đã có một nền tảng tự đào tạo, và một cụm chip 2 triệu có thể được dành riêng cho việc đào tạo tự động vào năm tới. Tang dự đoán các hệ điều hành dựa trên LLM sẽ thay thế các kiến trúc truyền thống, tạo ra các ứng dụng theo yêu cầu.