Nhóm nghiên cứu AI của Tether đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ y tế QVAC MedPsy, được thiết kế để hoạt động trên các thiết bị công suất thấp như điện thoại thông minh và thiết bị đeo. Mô hình này nhằm cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình lớn hơn trong khi đảm bảo đầy đủ việc bản địa hóa và bảo vệ quyền riêng tư. Mô hình với 1,7 tỷ tham số đã đạt điểm trung bình 62,62 trên bảy tiêu chuẩn y tế, vượt trội hơn MedGemma-1.5-4B-it của Google với 11,42 điểm, mặc dù có ít tham số hơn. Giám đốc điều hành Tether, Paolo Ardoino, cho biết sáng kiến này nhằm mục đích thay đổi cách ứng dụng AI y tế bằng cách cho phép thực thi lý luận y tế tại chỗ, chẳng hạn như trong hệ thống bệnh viện hoặc thiết bị di động, mà không phụ thuộc vào xử lý đám mây đối với thông tin nhạy cảm.