Nhà phát triển và blogger Sysls, với 2,6 triệu người theo dõi, cảnh báo rằng việc quá tải các công cụ AI như Claude và Codex với quá nhiều ngữ cảnh và plugin có thể làm giảm hiệu suất của chúng. Trong một bài viết được chia sẻ rộng rãi, Sysls lập luận rằng nhiều nhà phát triển nhầm tưởng rằng việc thêm nhiều công cụ và bộ điều khiển sẽ mở khóa toàn bộ tiềm năng của các tác nhân AI. Thay vào đó, ông đề xuất rằng sự đơn giản và chính xác trong quản lý ngữ cảnh là chìa khóa để tối đa hóa khả năng của AI. Sysls nhấn mạnh rằng mỗi thế hệ mới của các tác nhân AI đòi hỏi phải đánh giá lại các giải pháp tối ưu, ủng hộ một phương pháp tối giản để tránh "phình to ngữ cảnh." Ông khuyên các nhà phát triển chỉ nên cung cấp cho các tác nhân những thông tin cần thiết cho nhiệm vụ, tránh sự phức tạp không cần thiết. Ngoài ra, Sysls còn nhấn mạnh tầm quan trọng của các lời nhắc trung lập để giảm thiểu xu hướng làm hài lòng của AI, điều này có thể dẫn đến kết quả giả tạo. Bằng cách tập trung vào định nghĩa nhiệm vụ rõ ràng và giảm sự phụ thuộc, các nhà phát triển có thể nâng cao hiệu quả của các công cụ AI.