Một cuộc điều tra gần đây về sự phân tán truy vấn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã phát hiện ra sự biến đổi đáng kể trong các phản hồi của chúng. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng thành phần của các truy vấn phụ thay đổi theo thời gian, dẫn đến các kết quả khác nhau. Thêm vào đó, việc bao gồm dấu thời gian năm hầu như đã biến mất, và các nguồn được sử dụng bởi các mô hình này thường xuyên thay đổi, với 32 nguồn mới được thêm vào và 44 nguồn bị loại bỏ. Hơn nữa, các công ty được đề cập trong các phản hồi cũng luân phiên thay đổi theo mỗi lần truy vấn, thách thức giả định về sự ổn định trong kết quả tìm kiếm do AI tạo ra.