SingularityNET đã ra mắt một khung trí tuệ nhân tạo thống nhất mới kết hợp công nghệ Hyperon và PRIMUS. Khung sáng tạo này tích hợp lý luận biểu tượng và học thần kinh thông qua bộ nhớ Atomspace chung, nhằm hỗ trợ các mục tiêu thông minh rộng hơn. Các mạch nhận thức PRIMUS giúp phát hiện mục tiêu và mẫu, trong khi các công cụ tích hợp quản lý các nhiệm vụ trong một cấu trúc bộ nhớ thống nhất. Nhà khoa học trưởng Ben Goertzel đã giới thiệu kiến trúc này trong một bài báo trắng, nhấn mạnh tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy các hệ thống AI tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và siêu trí tuệ có lợi. Khác với các khung AI truyền thống, Hyperon xử lý nhận thức, bộ nhớ và học tập một cách thống nhất, lưu trữ toàn bộ nội dung hệ thống trong 'Atomspace.' Điều này cho phép tương tác trực tiếp giữa các hệ thống biểu tượng và thần kinh mà không cần gọi dữ liệu bên ngoài, nâng cao hiệu quả và tốc độ.