SERA đã triển khai công nghệ nhúng để cải thiện độ chính xác trong việc định tuyến dữ liệu và nhiệm vụ đến các đại lý. Bằng cách chuyển đổi các truy vấn của người dùng thành các nhiệm vụ rõ ràng, SERA sử dụng các biểu diễn số của văn bản để hướng các nhiệm vụ này đến các đại lý phù hợp. Trong một ứng dụng gần đây, SERA đã sử dụng các điểm cuối staking để trích xuất các ảnh chụp nhanh APY thời gian thực từ các API validator và các bộ tổng hợp staking, bao gồm các khía cạnh như thời gian khóa, hoa hồng và hành vi tái đầu tư. Ngoài ra, SERA theo một lộ trình nhắc nhở "phản ánh đến LSTs", ánh xạ các phản ánh của người dùng đến các Token Staking Lỏng Solana (LSTs) cụ thể như mSOL và stSOL, đồng thời giải thích luồng lợi suất thực tế. Hệ thống cũng truy vấn thông tin airdrop và tổng hợp, cung cấp hướng dẫn airdrop Solana, tài liệu ví và các luồng dữ liệu hệ sinh thái liên quan đến người giữ SOL vào cuối năm 2025. Cách tiếp cận này cho phép SERA phân tách các nền tảng kỹ thuật thành các phần riêng biệt, giúp mô hình ngôn ngữ suy luận của nó hiểu từng phần từ các góc độ khác nhau và tổng hợp một câu trả lời toàn diện hơn.