Prime Intellect đã phát hành General-Agent, một môi trường AI mã nguồn mở, tự tiến hóa được thiết kế để nâng cao việc tạo nhiệm vụ và đào tạo mô hình. Hệ thống này có một trò chơi hai người chơi gồm một Synthesizer và một Solver, cạnh tranh để tạo ra và giải quyết các nhiệm vụ. Môi trường này đã tạo ra một cơ sở dữ liệu gồm 4.504 nhiệm vụ và hơn 8.000 công cụ độc đáo, được phân loại thành năm cấp độ khó từ t0 đến t4. Khung làm việc sử dụng các chiến lược như ràng buộc có điều kiện và hướng dẫn nhiễu để phát triển các nhiệm vụ. Cài đặt sáng tạo này cho phép tự động tạo dữ liệu đào tạo, loại bỏ nhu cầu về các bộ dữ liệu được chú thích thủ công. Các thử nghiệm cho thấy việc tinh chỉnh một mô hình 30 tỷ tham số với các quỹ đạo từ môi trường này đã cải thiện độ chính xác sử dụng công cụ trên chuẩn BFCL từ 18,9% lên 52,3%. Tiến bộ này làm nổi bật tiềm năng cho các mô hình AI tiến hóa thông qua cạnh tranh trực tiếp, liên tục tạo ra dữ liệu với độ khó có thể điều chỉnh và xác thực ngữ nghĩa.