Các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng được coi là tương lai của trí tuệ nhân tạo, với các mô hình trọng số mở hàng đầu có khả năng đáp ứng nhu cầu hàng ngày của 99% người dùng. Các chuyên gia đề xuất áp dụng phương pháp "barbell" trong việc sử dụng AI: sử dụng các mô hình trí tuệ tiên tiến như Opus hoặc GPT cho 10% kế hoạch đầu tiên, chuyển sang các mô hình trọng số mở như GLM hoặc Kimi cho 80% nhiệm vụ chính, và quay lại trí tuệ tiên tiến cho 10% cuối cùng để xác minh kết quả. Chiến lược này nhằm kết hợp hiệu quả chi phí với khả năng trí tuệ tiên tiến.