Các mô hình mã nguồn mở (OSS) đã trở thành động lực tăng trưởng chính trong hệ sinh thái AI, theo báo cáo "State of AI" của OpenRouter và a16z. Báo cáo, dựa trên hơn 100 nghìn tỷ token dữ liệu sử dụng LLM trong năm qua, nhấn mạnh rằng việc sử dụng OSS đã tăng mạnh, chiếm khoảng một phần ba tổng khối lượng token vào cuối năm 2025. Đáng chú ý, các mô hình OSS của Trung Quốc chiếm 13,0% trong số này, trong khi phần còn lại của thế giới đóng góp 13,7%, còn các mô hình độc quyền vẫn chiếm ưu thế với 70%. Báo cáo xác định các xu hướng quan trọng, bao gồm việc nhanh chóng áp dụng các mô hình mới như DeepSeek V3, Kimi K2 và Qwen 3 Coder, những mô hình đã nhanh chóng thu hút sự chú ý sau khi ra mắt. Mười mô hình OSS hàng đầu đã xử lý hơn 33 nghìn tỷ token, dẫn đầu là DeepSeek (14,37 nghìn tỷ), Qwen (5,59 nghìn tỷ) và Meta LLaMA (3,96 nghìn tỷ). Các mô hình cỡ trung (15-70 tỷ tham số) ngày càng được ưa chuộng, chuyển dịch việc sử dụng từ các mô hình nhỏ hơn sang các mô hình lớn hơn. Các mô hình OSS chủ yếu được sử dụng cho các nhiệm vụ nhập vai và lập trình, với hơn một nửa việc sử dụng mã nguồn mở dành cho các tương tác kể chuyện và cảm xúc, cho thấy tiềm năng ứng dụng cho người tiêu dùng. Các mô hình AI của Trung Quốc, bao gồm Qwen và Kimi của Moonshot AI, đã đóng góp đáng kể vào sự tăng trưởng OSS toàn cầu, thể hiện khả năng cạnh tranh kỹ thuật. Các mô hình OSS của Trung Quốc đã tăng tỷ lệ token hàng tuần từ 1,2% vào cuối năm 2024 lên gần 30% vào cuối năm 2025. Những mô hình này xuất sắc trong hỗ trợ đa ngôn ngữ và thích ứng văn hóa, đánh dấu sự chuyển dịch hướng tới AI toàn cầu phi tập trung và nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng đa ngôn ngữ hơn là quy mô thuần túy.