Một khung công tác mới, Lập luận Tiềm ẩn Song song (PLR), đã được giới thiệu nhằm cải thiện hệ thống đề xuất tuần tự bằng cách khám phá nhiều quỹ đạo lập luận cùng lúc. Phương pháp này giải quyết những hạn chế của các phương pháp đề xuất tuần tự sâu hiện có bằng cách xây dựng các luồng lập luận song song với các token kích hoạt có thể học được và sử dụng điều chỉnh lập luận toàn cục để đảm bảo tính đa dạng. Khung PLR kết hợp đầu ra một cách thích ứng thông qua tổng hợp hỗn hợp các luồng lập luận. Các thí nghiệm rộng rãi đã cho thấy khung PLR vượt trội đáng kể so với các phương pháp chuẩn hiện đại nhất trong khi vẫn duy trì hiệu quả suy luận. Phân tích lý thuyết cũng hỗ trợ khả năng tổng quát hóa được cải thiện của nó, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực đề xuất tuần tự.