Giám đốc công nghệ của MuleRun, ông Shu Junliang, nhấn mạnh sự chuyển dịch trong lợi thế cạnh tranh của các đại lý AI từ các rào cản công nghệ truyền thống sang tốc độ và dữ liệu trong một cuộc thảo luận nhóm vào ngày 21 tháng 4. Ông lưu ý rằng khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình AI hàng đầu đang thu hẹp do sự tiến bộ nhanh chóng về khả năng mô hình và hiệu quả phát triển. Điều này đã dẫn đến sự suy giảm của "rào cản chức năng" khi các giải pháp mã nguồn mở cho phép sao chép nhanh các khung và mô-đun đại lý. Junliang xác định hai lĩnh vực then chốt cho sự cạnh tranh trong tương lai: khả năng lặp lại sản phẩm với tần suất cao và sở hữu các nguồn dữ liệu độc quyền. Các nền tảng có khả năng thu thập dữ liệu độc đáo và dữ liệu người dùng tích lũy sẽ tạo ra các rào cản tự nhiên, tăng cường giữ chân người dùng và khả năng cạnh tranh của sản phẩm. Khi công nghệ AI trở nên phổ biến, trọng tâm đang chuyển sang tận dụng tài sản dữ liệu và hiệu quả thực thi.