Mem0, một nền tảng trí nhớ AI cá nhân hóa, đã công bố nghiên cứu mới nhất về thuật toán trí nhớ dài hạn vượt trội hơn chức năng trí nhớ của OpenAI tới 26% về độ chính xác, theo dữ liệu thử nghiệm trên chuẩn LOCOMO. Thuật toán này cũng giảm đáng kể độ trễ suy luận P95 tới 91% và cắt giảm tiêu thụ token tới 90%, giải quyết vấn đề AI quên trong các tương tác kéo dài. Phương pháp của Mem0 bao gồm một quy trình hai giai đoạn: giai đoạn trích xuất thu thập các sự kiện chính từ các cuộc trò chuyện và hồ sơ lịch sử, và giai đoạn cập nhật tinh chỉnh các sự kiện này bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu vector. Điều này đảm bảo một kho trí nhớ ngắn gọn và nhất quán. Phiên bản nâng cao, Mem0ᵍ, sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị để ánh xạ các mối quan hệ phức tạp. Hệ thống hoàn thành việc truy xuất trí nhớ và tạo phản hồi trong 0,71 giây, so với gần 10 giây của các phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này đã được Hội nghị Châu Âu về Trí tuệ Nhân tạo chấp nhận và có sẵn trên GitHub.