Meituan's LongCat team released the model weights for LongCat-2.5 under the MIT license, marking a significant milestone as the 1.6 trillion-parameter mixture-of-experts (MoE) model was trained entirely on Chinese domestic hardware. The model activates approximately 48 billion parameters per token and supports a 1-million-token context window.
Benchmark results show LongCat-2.5 scoring 88.4 on Terminal Bench v2.1, placing it just behind Claude Opus 5 (89.1) and GPT-5.6 Sol (88.8). Meituan also published a 4-bit quantized version with a self-hosting guide built on 194 Huawei Ascend chips — notably offering no NVIDIA GPU option. Limited-time API pricing stands at roughly €0.27 per million input tokens and €1.07 per million output tokens.
Meituan Open-Sources 1.6T-Parameter LongCat-2.5 Model Trained Entirely on Domestic Chinese Hardware
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung được cung cấp trên Phemex News chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin.Chúng tôi không đảm bảo chất lượng, độ chính xác hoặc tính đầy đủ của thông tin có nguồn từ các bài viết của bên thứ ba.Nội dung trên trang này không cấu thành lời khuyên về tài chính hoặc đầu tư.Chúng tôi đặc biệt khuyến khích bạn tự tiến hành nghiên cứu và tham khảo ý kiến của cố vấn tài chính đủ tiêu chuẩn trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào.