Bài báo của LazAI, "Lập lịch Token nhận biết QoS và Định giá Dữ liệu Riêng tư cho Mạng Tác nhân Đa phương thức," đã được chấp nhận trình bày tại IEEE ICME 2026. Hội nghị, một sự kiện hàng đầu về đa phương tiện và tính toán thông minh, đã nhận được 3.810 bài gửi trong năm nay, với tỷ lệ chấp nhận là 28,89%. Bài báo đề cập đến những thách thức chính trong mạng lưới tác nhân AI, tập trung vào phân bổ tài nguyên hiệu quả và định giá quyền riêng tư dữ liệu. Nghiên cứu của LazAI phù hợp với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của họ, nhấn mạnh việc tài sản hóa dữ liệu và hành vi tác nhân đáng tin cậy. Bài báo sẽ được trình bày tại hội nghị ICME 2026.