Kalshi, một nền tảng thị trường dự đoán, không cho thấy lợi thế đáng kể so với các nhà kinh tế truyền thống trong việc dự báo dữ liệu bảng lương phi nông nghiệp của Hoa Kỳ, theo phân tích của Bloomberg. Trong 33 tháng qua, cả các nhà giao dịch Kalshi và các nhà kinh tế khảo sát của Bloomberg đều có sai số dự báo trung bình vượt quá 60.000 việc làm, không có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê về độ chính xác. Vào tháng 4 năm 2026, sai số dự báo của Kalshi vượt quá 90.000 việc làm khi bảng lương phi nông nghiệp của Hoa Kỳ tăng thêm 178.000 việc làm. Một số nhà kinh tế Phố Wall chỉ trích các thị trường dự đoán giống như "cờ bạc kiểu mới," mang lại giá trị phân tích hạn chế cho những hiểu biết về thị trường lao động.