Inference Labs đã công bố một bước tiến đáng kể trong zkML (máy học không kiến thức) bằng cách tập trung vào kiến trúc hệ thống thay vì mật mã học. Sử dụng kỹ thuật phân mảnh phân tán DSperse, các mô hình lớn được chia thành các đoạn nhỏ hơn, có thể xác minh song song, kết hợp với hệ thống chứng minh nhẹ JSTprove. Sáng kiến này đã giúp tăng tốc độ chứng minh lên 65% và giảm mức sử dụng bộ nhớ xuống dưới 1GB. Tính đến tháng 8 năm 2025, đã có hơn 281 triệu chứng minh zkML được xử lý, đánh dấu sự chuyển đổi từ lý thuyết sang ứng dụng ở cấp độ sản xuất. Phát triển này định vị zkML như một hạ tầng AI có thể mở rộng và xác minh được, sẵn sàng cho triển khai thực tế.