Grok đã giới thiệu một hệ thống đề xuất thuật toán mới cho nền tảng X, được mô tả là một trong những hệ thống đề xuất xã hội "bản địa AI" nhất hiện có. Hệ thống sử dụng các mô hình lớn để trực tiếp học các mẫu tương tác của người dùng và các tương tác lịch sử, tạo ra hồ sơ người dùng. Nó dự đoán các xác suất tương tác khác nhau, như lượt thích, bình luận, chia sẻ và báo cáo, nhằm cải thiện độ nhạy với các hành vi tiêu cực và nội dung chất lượng thấp. Cách tiếp cận này nhằm giảm thiểu sự thiên vị của con người và hạ thấp ngưỡng tương tác, trong khi các ràng buộc về đa dạng ngăn ngừa sự bão hòa nội dung bởi một tác giả duy nhất. Tuy nhiên, hệ thống đối mặt với những thách thức từ việc học Transformer nhanh, có thể dẫn đến rủi ro "kén thông tin 2.0" và phân phối nội dung lặp đi lặp lại.