FLock.io đã thông báo rằng hai bài báo của họ về tạo dữ liệu tổng hợp đã được chấp nhận tại ACL 2026. "CircuitSynth: Tạo Dữ liệu Tổng hợp Đáng tin cậy" sẽ xuất hiện trong phần Findings, trong khi "GraphSynth: Giải quyết sự đánh đổi giữa Đa dạng và Độ tin cậy với Đồ thị Yếu tố Xác suất" được trình bày tại Hội nghị Chính. Các bài báo này giải quyết thách thức cân bằng giữa đa dạng và độ tin cậy trong dữ liệu tổng hợp, điều rất quan trọng đối với các ứng dụng có rủi ro cao. CircuitSynth sử dụng Sơ đồ Quyết định Câu xác suất để tách biệt suy luận ngữ nghĩa khỏi việc tạo ngôn ngữ, trong khi GraphSynth sử dụng đồ thị yếu tố để mô hình hóa sự chồng chéo thuộc tính. Nghiên cứu này có thể nâng cao việc đào tạo AI trong các lĩnh vực thiếu dữ liệu như chẩn đoán y tế và dự báo thời tiết.