Demis Hassabis, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Google DeepMind, dự báo sự xuất hiện của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) vào năm 2030, tùy thuộc vào việc vượt qua các thách thức nghiên cứu hiện tại. Hassabis nhấn mạnh sự cần thiết của các hệ thống giải quyết vấn đề chủ động và cho rằng vẫn cần một hoặc hai bước đột phá lớn để đạt được AGI. Ông nhấn mạnh khả năng của não bộ trong việc tích hợp kiến thức mới, chẳng hạn như qua giấc ngủ REM, như một mô hình cho các quá trình học tập của AI. Hassabis cũng chỉ ra những điểm không hiệu quả trong các hệ thống AI hiện tại, vốn dựa vào các phương pháp xử lý thông tin bằng sức mạnh thô. Ông ủng hộ các hệ thống bộ nhớ hiệu quả hơn và nhấn mạnh kỹ thuật chưng cất mô hình như một phương pháp để tạo ra các mô hình AI nhỏ hơn, tiết kiệm chi phí mà không làm giảm hiệu suất. Các đổi mới từ AlphaGo và AlphaZero được kỳ vọng sẽ thúc đẩy các tiến bộ AI trong tương lai, với các kỹ sư trải nghiệm sự tăng năng suất lên đến 1000 lần nhờ các phát triển AI gần đây. Mặc dù có những tiến bộ này, Hassabis lưu ý rằng việc thiếu học liên tục vẫn là rào cản lớn đối với việc tự động hóa hoàn toàn các nhiệm vụ trong AI. Giải quyết hạn chế này là điều quan trọng để nâng cao khả năng của AI và hiện thực hóa toàn bộ tiềm năng của công nghệ AI trong các ứng dụng thực tế.