Google DeepMind đã ra mắt AI Co-Mathematician, một không gian nghiên cứu tương tác đột phá đã thiết lập một tiêu chuẩn mới trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp. Hệ thống đạt tỷ lệ chính xác 47,9% trên chuẩn FrontierMath Tier 4 đầy thách thức, giải quyết 23 trong số 48 vấn đề và vượt qua kỷ lục trước đó là 39,6% do GPT-5.5 Pro nắm giữ. Khác với các phiên bản trước, AI Co-Mathematician sử dụng khung đa tác nhân thay vì mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo, dựa vào Gemini 3.1 Pro để phối hợp các nhiệm vụ giữa các tác nhân chuyên biệt. Kiến trúc của hệ thống bao gồm một "Điều phối viên Dự án" phân công nhiệm vụ cho các tác nhân tập trung vào việc truy xuất tài liệu, tạo mã và lý luận, với tất cả các chứng minh được xem xét bởi một nhóm "tác nhân đánh giá." Cách tiếp cận hợp tác này đã giúp hệ thống giải quyết các vấn đề trước đây không thể giải quyết bởi các mô hình hiện có. Đáng chú ý, nó đã hỗ trợ nhà toán học Marc Lackenby trong việc giải quyết một giả thuyết lâu đời từ Sổ tay Kourovka. Hiện tại, AI Co-Mathematician đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ giới hạn, chỉ dành cho một nhóm nhà toán học được chọn lựa.