Giải mã Đề xuất Phi tập trung (DSD) đã nổi lên như một khuôn khổ đột phá để nâng cao khả năng suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên các mạng phân tán. Được tích hợp vào Parallax, DSD giải quyết thách thức về độ trễ truyền thông giữa các nút, vốn truyền thống làm chậm quá trình tạo token. Bằng cách biến độ trễ thành băng thông tính toán bổ sung, DSD đạt được tăng thông lượng lên 2,6 lần và giảm 37% giao tiếp, tất cả mà không làm giảm độ chính xác. DSD giới thiệu hai đổi mới chính: Giải mã Thanh toán Theo Lô và Xác minh Thích ứng. Giải mã Thanh toán Theo Lô giảm tắc nghẽn đồng bộ bằng cách gộp nhiều token vào một chu kỳ xác minh duy nhất, trong khi Xác minh Thích ứng tối ưu hóa việc xác thực token dựa trên tầm quan trọng của chúng, tăng tốc độ từ 15-20% mà không mất chất lượng. Những tiến bộ này cho phép thông lượng cao hơn và giảm sự phụ thuộc vào độ trễ WAN, biến DSD thành công cụ mạnh mẽ cho các nhiệm vụ như suy luận tác nhân và tạo mã trên các cụm từ xa.