Datadog đã ra mắt Toto 2, một dòng mô hình dự báo chuỗi thời gian mã nguồn mở, với các phiên bản có tới 2,5 tỷ tham số. Toto 2 là mô hình đầu tiên trong lĩnh vực này xác nhận định luật mở rộng, cho thấy hiệu suất dự báo được cải thiện khi tăng số lượng tham số mà không bị bão hòa. Dòng mô hình này, được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, bao gồm năm kích cỡ: 4M, 22M, 313M, 1B và 2,5B. Toto 2 nổi bật trong các đánh giá trên các chuẩn dự báo lớn, xếp hạng nhất trong BOOM, GIFT-Eval và TIME. Nó giới thiệu cơ chế che phủ liên tục các mảng, tăng tốc độ suy luận bằng cách thay thế việc tạo tự hồi quy bằng dự đoán tiến một lần. Đáng chú ý, phiên bản 313M có độ trễ tương đương với Chronos-2, một mô hình nhỏ hơn. Toto 2 cũng thể hiện khả năng tổng quát hóa mạnh mẽ qua các lĩnh vực, vượt trội hơn các đối thủ mặc dù chỉ sử dụng các chỉ số giám sát hệ thống và dữ liệu tổng hợp để huấn luyện trước.