Một người đam mê tiền điện tử đã báo cáo chi hơn 1.000 đô la mỗi tháng cho các công cụ kiểm tra bảo mật và AI khác nhau, bao gồm OpenClaw và MistAgent. Người này đã sử dụng OpenClaw để thiết lập quy trình kiểm tra lỗ hổng hộp đen và hộp trắng, xác định các lỗ hổng trong hai khung tác nhân. Mặc dù đã gửi phản hồi, chi phí token cao đã khiến việc khám phá thêm bị dừng lại. Trong những tháng gần đây, người đam mê này đã tích hợp nhiều mô hình vào OpenClaw để kiểm tra các thực hành bảo mật, đồng thời thử nghiệm các công cụ như Codex và Gemini cho các nhiệm vụ phát triển và trực quan hóa. Các công cụ AI trong nước như Kimi và MiniMax được ưa chuộng vì chất lượng và hiệu quả chi phí. Người này vẫn lạc quan về việc thu hồi các khoản đầu tư này thông qua lợi nhuận trong tương lai trong lĩnh vực bảo mật AI tiền điện tử.