Nhóm AI tại Berkeley đã giới thiệu tập dữ liệu T³, một bộ dữ liệu mới được thiết kế để nâng cao khả năng tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) trong các nhiệm vụ suy luận. Được xây dựng dựa trên các nguyên tắc chuỗi suy nghĩ, tập dữ liệu T³ đã chứng minh tác động đáng kể đến hiệu suất, đạt được mức cải thiện 43,9% trong cuộc thi toán học AIME 2025-2026. Phát triển này nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng tập dữ liệu trong việc tối ưu hóa các phương pháp RAG cho các nhiệm vụ suy luận phức tạp.