Một dự án mới giới thiệu một tác nhân học tăng cường (RL) tự động được thiết kế để đạt hiệu suất tiên tiến nhất (SOTA) trong AI bằng cách đọc các bài báo học thuật và cập nhật nhận thức của nó. Tác nhân này nhấn mạnh thiết kế không rườm rà và đảm bảo minh bạch hoàn toàn trên chuỗi thông qua việc ghi lại quyết định và cắt tỉa bộ nhớ theo kiểu hộp kính. Cách tiếp cận này được kết hợp với một cơ chế kho bạc, tạo thành một khái niệm tác nhân thông minh tiền điện tử bản địa dựa trên công nghệ.