Astraea, một nền tảng gốc AI, đang cách mạng hóa các thử nghiệm lâm sàng bằng cách tự động hóa các quy trình công việc thống kê sinh học, giảm đáng kể chu kỳ phê duyệt thuốc. Nền tảng này xử lý dữ liệu lâm sàng thô, các giao thức thử nghiệm và siêu dữ liệu nghiên cứu để tạo ra các kết quả sẵn sàng cho FDA tuân thủ các tiêu chuẩn CDISC. Truyền thống, các quy trình này mất chín tháng và cần một nhóm từ 5–10 người, nhưng Astraea hoàn thành trong chỉ vài ngày. Hiện tại, nền tảng tập trung vào nghiên cứu ung thư và các bệnh hiếm. Được đồng sáng lập bởi các cựu sinh viên Stanford Joshua Wang và Sanmay Sarada, Astraea đã nhận được sự hỗ trợ từ Y Combinator. Hiệu quả của nền tảng trong việc tạo ra các bộ dữ liệu SDTM và ADaM, cùng với TFLs, đang thay đổi cảnh quan các thử nghiệm lâm sàng, mang lại con đường nhanh hơn để phê duyệt thuốc.