Một mô phỏng liên quan đến ArKrum và Phương pháp Học Gradient Ngẫu nhiên với Bảo mật Khác biệt (DP-SGD) với hệ số nhân nhiễu 0,3 đã thành công mở rộng đến 10 triệu nút. Thử nghiệm, được thực hiện qua 20 vòng sử dụng dữ liệu CIFAR-10, bao gồm 30% nút độc hại và được thực thi qua các mô phỏng phân tán Torch. Độ chính xác cuối cùng đạt được là 0,76, giảm nhẹ so với mô phỏng 1 triệu nút do chi phí phối hợp, tuy nhiên hệ thống vẫn giữ được sự bền bỉ. Kế hoạch tương lai bao gồm tích hợp xác minh blockchain hoặc thử nghiệm thiết lập trên bộ dữ liệu MNIST.