Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiền điện tử đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể các báo cáo tiền thưởng lỗ hổng giả mạo, gây khó khăn cho các nhóm trong việc phân biệt các mối đe dọa thực sự. Barry Plunkett, Đồng Giám đốc điều hành của Cosmos Labs, đã ghi nhận mức tăng 900% số lượng gửi báo cáo trong năm nay, với số báo cáo hàng ngày dao động từ 20 đến 50, nhiều trong số đó không hợp lệ. Sự gia tăng này được cho là nhờ khả năng quét mã hiệu quả của AI, mặc dù nó thường tạo ra các kết quả dương tính giả. Kadan Stadelmann, Giám đốc công nghệ của Komodo Platform, xác nhận xu hướng này, nhấn mạnh sự cần thiết của các giải pháp dựa trên AI để lọc các báo cáo chất lượng thấp. Khi các chương trình tiền thưởng lỗi vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ các hệ thống phi tập trung, các nhóm được khuyến khích áp dụng các tiêu chí nghiêm ngặt hơn và tận dụng AI để sàng lọc tự động nhằm quản lý hiệu quả lượng báo cáo tăng lên.