Một quy trình làm việc mới tận dụng các công cụ AI được cho là đã tăng gấp ba lần hiệu quả của các nhà phân tích on-chain, giúp đơn giản hóa quy trình từ giám sát đến ra quyết định. Quy trình này bao gồm bốn bước chính: thu thập dữ liệu, OCR và trích xuất có cấu trúc dựa trên AI, phân tích theo lô và ra quyết định. Việc thu thập dữ liệu được thực hiện thông qua các nền tảng như Dune Analytics, Nansen và Arkham để giám sát các thay đổi về địa chỉ và giao thức, cùng với các công cụ như Res-downloader để chụp lại các trang trình duyệt blockchain. Các công cụ AI như Grok, Claude hoặc Gemini sau đó được sử dụng để OCR và trích xuất dữ liệu có cấu trúc, chuyển đổi ảnh chụp màn hình thành định dạng JSON để lưu trữ trong Notion hoặc Excel. Giai đoạn phân tích bao gồm việc đưa dữ liệu vào các mô hình lớn để nhận diện các mẫu, các hoạt động tiềm năng của tổ chức hoặc cá voi, cũng như rủi ro rug pull, đồng thời xác minh chéo bằng cách sử dụng các đỉnh cảm xúc trên mạng xã hội. Cuối cùng, các bản tóm tắt do AI tạo ra được xem xét thủ công và ghi lại trong cơ sở dữ liệu cá nhân, tạo thành thư viện các trường hợp lịch sử. Một nghiên cứu điển hình gần đây đã làm nổi bật dòng tiền ròng tăng 180% vào một hợp đồng meme, dẫn đến giá tăng 2,8 lần, chứng minh hiệu quả tiềm năng của quy trình làm việc này.