Các công ty công nghệ đang vật lộn với chi phí cao của trí tuệ nhân tạo, hiện đã vượt quá chi phí lao động con người mà họ dự định thay thế. CTO của Uber tiết lộ rằng công ty đã sử dụng hết ngân sách lập trình AI cho năm 2026 chỉ trong bốn tháng, với 84% kỹ sư sử dụng các công cụ AI như Claude Code. Mặc dù tỷ lệ áp dụng cao, giá trị của mã do AI tạo ra vẫn chưa rõ ràng, như COO của Uber, Andrew Macdonald, đã lưu ý. Xu hướng này không chỉ xảy ra ở Uber. Microsoft, sau khi đầu tư 13 tỷ đô la vào OpenAI, đã ngừng sử dụng trợ lý lập trình AI do chi phí không bền vững. Một công ty không được tiết lộ tên đã báo cáo hóa đơn AI lên tới 500 triệu đô la trong một tháng. Phó chủ tịch học sâu ứng dụng của Nvidia, Bryan Catanzaro, thừa nhận rằng chi phí tính toán hiện đã vượt quá chi phí nhân viên, với công ty dự kiến ngân sách token hàng năm 2 tỷ đô la cho các kỹ sư của mình. Áp lực tài chính rõ ràng khi các công ty công nghệ sa thải hơn 115.000 nhân viên trong năm 2026 để chuyển hướng nguồn lực sang AI, mặc dù các nghiên cứu chỉ ra rằng tự động hóa AI chỉ khả thi về mặt kinh tế cho 23% các vai trò. Khi chi tiêu cho AI tiếp tục tăng, ngành công nghiệp đang đối mặt với câu hỏi quan trọng: liệu các khoản đầu tư vào AI có thể biện minh cho chi phí trước khi nguồn tài chính cạn kiệt?