Việc triển khai các tác nhân AI trong phát triển phần mềm ngày càng dễ dàng hơn nhưng không dẫn đến năng suất cao hơn, vì các nhà phát triển phải đối mặt với "thuế điều phối" — chi phí ẩn của việc quản lý, đánh giá và tích hợp kết quả từ các tác nhân. Mặc dù việc khởi chạy các tác nhân rất đơn giản, thách thức thực sự nằm ở sự đánh giá của con người cần thiết để xác minh kết quả, giải quyết xung đột và đưa ra các quyết định kiến trúc, điều mà không thể thực hiện song song. Các nhà phát triển được ví như Khóa thông dịch toàn cục (GIL) trong Python, một tài nguyên đơn luồng giới hạn thông lượng trong các hệ thống đồng thời. Mặc dù có nhiều tác nhân chạy đồng thời, nút thắt vẫn là băng thông nhận thức của nhà phát triển, dẫn đến hàng đợi công việc dài hơn và khả năng mệt mỏi nhận thức. Các quy trình làm việc hiệu quả phải tập trung vào việc thiết kế kiến trúc chú ý, cân bằng giữa việc giao phó cho máy móc và giám sát của con người để ngăn ngừa nợ kỹ thuật và nhận thức.